Lead Data Engineer

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🕒 Novembro 4, 2025

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Yobi

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11 - 50 funcionários

☁️ SaaS

🏢 Corporativo

💰 $2.400.000 Seed Round em 2023-02

AI • SaaS • Enterprise

Yobi é uma plataforma de IA revolucionária que aumenta as capacidades humanas para melhorar a comunicação e a produtividade nos negócios. A plataforma da empresa se integra perfeitamente aos fluxos de trabalho operacionais existentes, permitindo que os usuários gerenciem todas as suas comunicações, incluindo SMS, chamadas de voz e mensagens de mídia social, a partir de uma caixa de entrada unificada. A Yobi utiliza recursos baseados em IA, como análise de sentimentos, transcrições em tempo real e tradução automática de idiomas, para melhorar o atendimento ao cliente e simplificar as operações. Atende a várias indústrias com companheiros de IA personalizados, oferecendo soluções como recepcionistas virtuais e apresentadores de podcast. Além disso, a Yobi garante integração perfeita com aplicativos de negócios populares, como Salesforce, Slack e HubSpot, aprimorando a funcionalidade empresarial e a colaboração através de parcerias superiores entre humanos e IA.

Descrição

• As the Lead Data Engineer at Yobi, you will be at the center of how data moves, scales, and powers our Behavioral AI products. • You will be working on various virtual teams and projects, with an eye towards schema modeling, orchestration, abstractions, workload efficiency, reliability/observability, and so on. This is a hands-on engineering role.

🎯 Requisitos

• You think in systems. You’re comfortable designing data workflows that balance clarity, modularity, and performance. • You’re flexible and opinionated. You’re familiar with many different patterns for instrumenting data pipelines - push based, pull based, eventually consistent, 1 job per partition, batch, streaming, etc. and know when to reach for different patterns. • You’re ready to influence and lead, aligning other flexible and opinionated engineers from other domains on the right conventions, abstractions, and strategy in an ambiguous and evolving environment. • You have the hard skills. While we are big believers in “hire the person, not the specific language background”, our current data stack is Delta Lake, Scala Spark, Python Spark, and Airflow - it would be great if you have direct experience with at least some of these. • You sweat the details. Schema evolution, data contracts, dependency graphs, metadata tracking — you know these are what make data reliable at scale. • You’re pragmatic - you know when to polish and when to just ship. • You care about performance. Wall clock time matters for us. Cost also matters for us. We think in many projects, there are opportunities to win on both, with the right data engineering.

🏖️ Benefícios

• Competitive Base Salary • Meaningful equity & financial upside - a real % of the company • Annual bonus target based on personal and company performance • Health, Dental, Vision - most plans will pay little to 0 out of pocket • Unlimited PTO - we care about impact, not tracking days you’re out • 401k with company match %