Senior Analytics Engineer

🕒 Agosto 4

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $151.700 - $242.300 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

📊 Engenheiro de Analytics

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 45%

O que significa: a chance de ninguém estar realmente contratando para esta vaga.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Zillow

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2006

🏠 Imobiliário

🛍️ Comércio Eletrônico

👥 B2C

💰 $4.099.999 Post-IPO Equity em 2012-12

Real Estate • eCommerce • B2C

A Zillow é um marketplace líder de compra, venda e aluguel de imóveis, oferecendo informações completas sobre casas, apartamentos e propriedades à venda ou para alugar. Ela disponibiliza ferramentas para buscar imóveis, calcular taxas de financiamento imobiliário e conectar-se a corretores de imóveis. A plataforma também conta com algoritmos inovadores que geram Zestimates, estimativas de valor de mercado de imóveis. A Zillow é uma referência para quem deseja comprar, vender ou alugar, assim como para corretores de imóveis e imobiliárias que querem alcançar um público mais amplo.

Descrição

• Lead the design, development, and maintenance of trusted, scalable analytical data products • Build reusable data models, standardized metrics, and semantic layer components • Support business intelligence, self-service analytics, data science, and AI-powered interfaces • Translate complex business requirements into well-structured data models and precise metric definitions • Implement business logic consistently across teams and analytical surfaces • Partner with Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Product Management, and business stakeholders • Prioritize analytics engineering initiatives and define technical requirements and data contracts • Manage cross-team dependencies • Improve data quality, governance, discoverability, and documentation • Build, optimize, and operate last-mile data transformation pipelines • Use version control, code review, CI/CD, automated testing, monitoring, and alerting • Mentor and coach teammates on data modeling and engineering best practices • Contribute to analytics engineering standards and roadmap decisions • Enable stakeholders to confidently use governed data products

🎯 Requisitos

• Bachelor’s degree in Data Science, Computer Science, Information Systems, Statistics, Business, or a related field • 5+ years of experience in analytics engineering, data engineering, business intelligence, or a closely related field • Experience owning analytical data products across multiple data domains end-to-end • Ability to solve complex data modeling and metric definition challenges independently • Ability to lead cross-functional workstreams and translate business needs into technical specifications • Ability to prioritize competing requests and manage multiple projects and upstream dependencies • Deep proficiency in SQL • Experience with dbt or equivalent data transformation frameworks • Knowledge of dimensional, denormalized, and entity-relationship modeling • Experience with Databricks or Snowflake • Proficiency in Git • Experience with version control, CI/CD, code review, automated testing, data quality checks, monitoring, and root-cause analysis • Experience designing and maintaining semantic layer components, metrics-as-code, and metadata • Understanding of data governance and how BI tools, data science workflows, and AI-powered interfaces interpret metric definitions • Ability to communicate technical trade-offs clearly and align stakeholders on shared metric definitions • Ability to write concise self-service documentation and mentor teammates • Experience using AI-assisted coding tools and validating generated SQL, transformation logic, and documentation

🏖️ Benefícios

• Equity awards based on factors such as experience, performance and location • Remote work from a physical location of the employee’s choice • Flexible work from wherever employees are most productive • Equal employment opportunity and disability accommodations

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