Senior Applied Scientist

🕒 Setembro 17

🇺🇸 Estados Unidos – Remoto (EUA)

💵 $152.900 - $257.100 / ano

⏰ Tempo Integral

🟠 Sênior

🧬 Cientista Pesquisador(a)

🦅 Patrocina Visto H1B

Esta empresa já patrocinou vistos H1B no passado.

👻 Score fantasma 5%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Zillow

SiteLinkedInTodas as Vagas

5001 - 10000 funcionários

Fundada em 2006

🏠 Imobiliário

🛍️ Comércio Eletrônico

👥 B2C

💰 $4.099.999 Post-IPO Equity em 2012-12

Real Estate • eCommerce • B2C

A Zillow é um marketplace líder de compra, venda e aluguel de imóveis, oferecendo informações completas sobre casas, apartamentos e propriedades à venda ou para alugar. Ela disponibiliza ferramentas para buscar imóveis, calcular taxas de financiamento imobiliário e conectar-se a corretores de imóveis. A plataforma também conta com algoritmos inovadores que geram Zestimates, estimativas de valor de mercado de imóveis. A Zillow é uma referência para quem deseja comprar, vender ou alugar, assim como para corretores de imóveis e imobiliárias que querem alcançar um público mais amplo.

Descrição

• Own LLM post-training pipelines, including SFT, DPO, and reinforcement fine-tuning (RFT/GRPO), running training end-to-end on GPU infrastructure • Build and train fast, multi-category reward models that emit scalar signals from contrastive preference pairs • Design on-policy and online assessment by scoring live agent trajectories using LLM-as-a-Judge frameworks • Translate offline evaluation rubrics into generalizable reward functions for arbitrary production traces • Drive complex, ambiguous work end-to-end in collaboration with product, engineering, science, platform, and data teams • Provide technical leadership and mentorship • Translate state-of-the-art AI research into production impact

🎯 Requisitos

• Master's degree or higher in Computer Science or a related field • Hands-on experience with LLM post-training and RL fine-tuning: SFT, DPO, RFT/GRPO, running end-to-end training runs on GPU infrastructure • Exposure to reward model development; research-level experience is sufficient • Strong knowledge of generative AI, including foundation models, transformers, reinforcement learning, and preference learning • Ability to independently scope and solve ambiguous problems end-to-end while providing technical leadership to scientists and MLEs • Strong programming skills, especially Python • Experience with ML frameworks such as PyTorch or TensorFlow • PhD in Computer Science, Machine Learning, or a related field (nice-to-have) • Experience evaluating agentic AI: multi-turn trace analysis, LLM-as-a-Judge, and the interaction between offline evals and online monitoring (nice-to-have) • Published work in post-training, RLHF/RLAIF, preference learning, or reward modeling (nice-to-have) • Experience with GPU training platforms such as Databricks or Fireworks (nice-to-have)

🏖️ Benefícios

• Equity awards based on factors such as experience, performance and location • Remote work from a physical location of choice • Flexibility to work from wherever most productive • Accommodation support for disabilities or special needs