Engenheiro(a) de QA de Dados — Remoto

🔥 51 minutos atrás

🇧🇷 Brasil – Remoto

⏰ Tempo Integral

🟡 Pleno

🟠 Sênior

🔧 Engenheiro de QA (Qualidade de Software)

👻 Score fantasma 10%

O que significa: quão provável esta vaga está aberta sem contratação ativa.Como ler: 60% ou mais significa que achamos que é uma vaga fantasma. Pontuações mais baixas preocupam menos.Como pontuamos: tempo em aberto, republicações, vagas abertas vs tamanho do time, rapidez para fechar vagas, e se o salário está divulgado.Observação: é uma estimativa de dados públicos, não um julgamento da empresa. Vagas reais podem ter pontuação alta, então use como uma dica, não como um fato.

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Zyte

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201 - 500 funcionários

Fundada em 2015

💼 Consultoria

📦 Logística

📣 Marketing

💰 $3.000.000 Debt Financing em 2021-12

Consulting • Logistics • Marketing

A Zyte é uma empresa especializada em soluções de extração de dados da web, agora potencializadas por IA. Ela oferece uma variedade de produtos, incluindo a Zyte API, que lida com gerenciamento de bloqueios, scraping com IA e soluções de proxy para uma coleta de dados da web sem complicações. Além disso, a Zyte fornece hospedagem em nuvem escalável para spiders do Scrapy, permitindo a gestão eficiente e a automação de tarefas de web scraping. A Zyte atende a um conjunto diverso de setores, fornecendo dados para e-commerce, notícias, IA, vagas de emprego, mercado imobiliário e mais, sempre com ênfase em conformidade legal. Com foco em serviços de extração de dados simplificados e econômicos, a Zyte ajuda empresas a acelerar seus projetos de dados e a aprimorar a tomada de decisões orientada por dados.

Descrição

• Transformar os requisitos de scraping e dados dos clientes em uma abordagem de testes clara e assumir a responsabilidade pelo QA desde o início de novos projetos. • Combinar testes exploratórios manuais e visuais com testes automatizados quando a automação oferecer um bom retorno sobre o investimento. • Executar ciclos de testes nos dados extraídos e reportar os resultados com clareza. • Documentar defeitos com detalhes suficientes para que um desenvolvedor possa reproduzi-los e corrigi-los sem precisar de uma conversa adicional. • Utilizar estatísticas descritivas, resumos e gráficos para demonstrar a qualidade dos dados: completude, precisão, consistência e drift. • Produzir relatórios de testes e indicadores de qualidade que ofereçam à equipe — e, quando necessário, ao cliente — uma visão realista. • Informar o que foi testado, o que não foi testado e qual risco permanece em decorrência disso. • Trabalhar com gerentes de projeto e clientes para esclarecer requisitos ambíguos ou impossíveis de testar antes do início do QA. • Contribuir para o framework de automação de testes, com foco em cobertura e performance. • Sugerir e assumir a responsabilidade por melhorias nos processos e nas ferramentas de QA, incluindo extensões de navegador, add-ons para planilhas e ferramentas de automação de testes baseadas em UI. • Trabalhar com a liderança de QA, gerentes de projeto e desenvolvedores, com supervisão mínima.

🎯 Requisitos

• Mais de 5 anos de experiência como Engenheiro(a) de QA ou em função semelhante, testando software ou dados. • Python como linguagem preferencial; experiência com Pandas e Jupyter para análise e validação de dados. • SQL: consultas de nível básico a intermediário e familiaridade com pelo menos um banco de dados relacional e suas ferramentas. • Sólido conhecimento de tecnologias e protocolos web: HTML, XPath, JSON, HTTP e CSS. • Experiência na criação de testes para APIs HTTP/REST. • Bom domínio de design de casos de teste e gerenciamento de dados de teste. • Experiência trabalhando em uma equipe ágil (Scrum ou Kanban) em colaboração com desenvolvedores. • Compreensão de conceitos de qualidade de dados, como completude, precisão, consistência e drift. • Forte atenção aos detalhes e confiança para manter os padrões de qualidade sob pressão de entrega. • Comunicação escrita e verbal clara em inglês. • Conhecimento prático de Scrapy e de outros frameworks de scraping baseados em Python. • Experiência com frameworks de automação de testes. • Interesse em conceitos de data science aplicados à análise e validação de dados. • Interesse em utilizar ferramentas de IA e LLM para acelerar a validação de dados.

🏖️ Benefícios

• Fazer parte de uma equipe multicultural, progressista e autogerenciada. • Ter liberdade e flexibilidade para trabalhar de onde você obtém seu melhor desempenho. • Trabalhar com tecnologias e ferramentas open source de ponta. • 35 dias de férias remuneradas.