Senior Product Analyst | Rewarding (Remote)

Stelle nicht auf LinkedIn

vor 1 Tag

Bewerben

E-Mails mit ähnlichen Jobs erhalten

10Folders

WebsiteLinkedInAlle Stellen

HR Tech • Recruitment • SaaS

10Folders ist eine Personalberatung, die sich auf den Aufbau und die Skalierung technischer und operativer Teams für Start-ups und kleine bis mittelständische Unternehmen (KMU) spezialisiert hat. Mit einem vielfältigen Team aus Softwareentwicklern, Technologie-Führungskräften und HR-Fachleuten setzt sich 10Folders dafür ein, langfristig erfolgreiche Teams zu formen, die exakt auf die individuellen Bedürfnisse der Kunden zugeschnitten sind – für einen effizienten und wirkungsvollen Recruiting-Prozess.

2 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2024

👥 HR Tech

🎯 Rekrutierung

☁️ SaaS

Beschreibung

• Entwurf, Bewertung und Weiterentwicklung einer Belohnungs-Engine, die fair, ansprechend und dauerhaft motivierend ist. • Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Data-Teams, um genaue und umsetzbare Erkenntnisse sicherzustellen. • Planung, Definition, Durchführung und Auswertung von A/B-Tests und Experimenten zu Belohnungsmechaniken (Verdienstraten, Conversion-Punkte, Belohnungspläne). • Identifizierung der Ursachen für Probleme im Belohnungssystem (Inflation, Ungleichgewicht, geringe Nutzerbindung, fehlanreize). • Entwicklung und Pflege von Tracking-Konzepten zur Erhebung genauer, zuverlässiger und umsetzbarer Daten. • Definition von Kennzahlen sowie Erstellung von Berichten und Visualisierungen für Geschäfts-Stakeholder. • Förderung von Datenkompetenz und Einsatz für datengetriebene Entscheidungsfindung. • Einsatz von Machine-Learning-Algorithmen für Aufgaben wie Nutzensegmentierung, Regressions- und Klassifikationsanalysen.

🎯 Anforderungen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Produktanalyse für consumer-facing Produkte. • Erfahrung in SQL und Python (inkl. Pandas und NumPy). • Fähigkeit zur Implementierung von Metriken, zum Aufbau von Dashboards und zur Erstellung von Visualisierungen mit BI-Tools (Looker, Tableau, Metabase). • Fundierte Kenntnisse moderner Data Warehouses wie BigQuery oder Snowflake. • Vertrautheit mit Mobile-Analytics-Plattformen (z. B. Adjust, Amplitude, Firebase). • Ausgeprägte Fähigkeiten in statistischer Analyse und statistischer Modellierung. • Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Techniken (Segmentierung, Regression, Klassifikation). • Expertise im Entwerfen, Durchführen und Auswerten von A/B-Tests und Experimenten.

🏖️ Vorteile

• Flexible Arbeitszeiten und Remote-freundliche Regelungen innerhalb des genehmigten Zeitzonenbereichs. • Budget für berufliche Weiterbildung (Schulungen, Kurse, Konferenzen). • Programme zur Unterstützung der psychischen Gesundheit und des Wohlbefindens. • Attraktive Urlaubsregelung und standortabhängige Zusatzleistungen. • Hochwertige Ausstattung (Mac oder Windows) nach Ihrer Präferenz. • Unterstützung beim Umzug für Kandidaten, die nach Berlin ziehen möchten. • Ein vielfältiges, internationales Team mit Kolleginnen und Kollegen aus mehreren Ländern.