Werkstudent:in Data Analytics (Controlling Focus) (m/w/d)

🔥 vor 1 Stunde

🇩🇪 Deutschland – Remote

⏱ Teilzeit

⚪️ Einsteiger

📉 Datenanalyst

🚫👨‍🎓 Kein Abschluss erforderlich

👻 Geisterscore 10%

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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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1KOMMA5°

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2021

💼 Beratung

📦 Logistik

🏗️ Bauwesen

Consulting • Logistics • Construction

1KOMMA5° ist ein Unternehmen, das sich der Bereitstellung nachhaltiger Energielösungen verschrieben hat – durch Installation und Management von Solaranlagen, Wärmepumpen, Energiespeichersystemen sowie Energiemanagement‑Technologien. Die Technologien Heartbeat AI und Dynamic Pulse vernetzen und optimieren die Energiesysteme der Nutzer intelligent und ermöglichen so deutliche Einsparungen bei den Energiekosten. Das Unternehmen legt Wert auf Unabhängigkeit von traditionellen Energiemärkten, indem es Haushalte befähigt, ihre eigene saubere Energie zu erzeugen und zu managen. Mit dem Fokus auf Nachhaltigkeit erleichtert 1KOMMA5° zudem den Verkauf überschüssiger Solarenergie und unterstützt Nutzer dabei, zusätzliche Einnahmen zu erzielen. 1KOMMA5° arbeitet ganzheitlich und bietet Beratung, Planung, Installation und Service über ein umfassendes Netzwerk in mehreren Ländern.

Beschreibung

• Unterstützung der Teams Controlling und Business Intelligence beim Aufbau einer zentralen Datenarchitektur • Aufbau und Pflege von End-to-End-Datenpipelines für operative und finanzielle Daten • Unterstützung bei automatisierten Reports, Forecast-Datensätzen und KPI-Tracking • Eigenständige Entwicklung von Analysen, Dashboards und Reports in Looker • Sicherstellung der Datenintegrität und -zuverlässigkeit finanzbezogener Datensätze • Unterstützung bei der Automatisierung und Optimierung von Reporting-Prozessen für Budgetierung, Forecasting und Abweichungsanalysen • Untersuchung und Einsatz KI-gestützter Datenanalyse zur Verbesserung von Forecasts, Anomalieerkennung und Business Insights

🎯 Anforderungen

• Noch mindestens zwei Semester an einer deutschen Hochschule in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren datenanalytischen Studiengang eingeschrieben • Verfügbarkeit von 15–20 Stunden pro Woche • Sicherer Umgang mit SQL und Python • Idealerweise Erfahrung mit Git • Erste Erfahrung mit größeren Datensätzen, z. B. Datenaufnahme/Ingestion, Transformation oder Datenmodellierung • Idealerweise Erfahrung mit BI-Tools, z. B. Looker, Power BI oder Tableau • Erste Erfahrungen mit KI oder Machine Learning, z. B. Predictive Modeling, Forecasting oder KI-Bibliotheken/Tools, sind von Vorteil • Interesse an Finanzen, Controlling oder Business-Performance-Analysen ist von Vorteil • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (C-Level)

🏖️ Vorteile

• Möglichkeit, in brandneuen Büros in der Hamburger Innenstadt zu arbeiten und/oder remote • Flexible Arbeitszeiten, die sich gut mit dem Studium vereinbaren lassen • Technisches Equipment auch abseits der Arbeit in der Freizeit nutzen • Viel Eigenverantwortung und Möglichkeit, eigene Themen zu übernehmen • Flache Hierarchien mit viel Entwicklungspotenzial • Beitrag zur Energie- und Mobilitätswende sowie zum nachhaltigen Umbau der Energie-Infrastruktur • Angebot von über 7.600 Sportpartnern mit dem EGYM-Wellpass • Benefits & Rabatte durch Futurebens

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