Werkstudent Data Science Forecasting (m/w/d)

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1KOMMA5°

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2021

⚡ Energie

☁️ SaaS

🔧 Hardware

Energy • SaaS • Hardware

1KOMMA5° ist ein Unternehmen, das sich der Bereitstellung nachhaltiger Energielösungen verschrieben hat – durch Installation und Management von Solaranlagen, Wärmepumpen, Energiespeichersystemen sowie Energiemanagement‑Technologien. Die Technologien Heartbeat AI und Dynamic Pulse vernetzen und optimieren die Energiesysteme der Nutzer intelligent und ermöglichen so deutliche Einsparungen bei den Energiekosten. Das Unternehmen legt Wert auf Unabhängigkeit von traditionellen Energiemärkten, indem es Haushalte befähigt, ihre eigene saubere Energie zu erzeugen und zu managen. Mit dem Fokus auf Nachhaltigkeit erleichtert 1KOMMA5° zudem den Verkauf überschüssiger Solarenergie und unterstützt Nutzer dabei, zusätzliche Einnahmen zu erzielen. 1KOMMA5° arbeitet ganzheitlich und bietet Beratung, Planung, Installation und Service über ein umfassendes Netzwerk in mehreren Ländern.

Beschreibung

• Zeitreihen- & ML-Engineering: Unterstützung des Teams beim Aufbau, der Verbesserung und dem Retraining von Machine-Learning-Forecasting-Modellen • Produktionsbetrieb: Aktive Mitwirkung beim Monitoring, der Aktualisierung und Fehlerbehebung von Forecasting-Modellen und Pipelines, die in Produktionsumgebungen betrieben werden • Datenpipelines & Bereinigung: Unterstützung beim Aufbau und der Pflege robuster Daten-Transformationspipelines unter Verwendung von SQLMesh und BigQuery zur Vorverarbeitung großer Datenströme • Simulation & Validierung: Nutzung unseres internen Simulations-Frameworks zum Backtesting von Vorhersagemodellen und Analyse, wie Prognosefehler die Optimierungsleistung unseres EMS auf hoher Ebene beeinflussen • Agentic AI & Workflow-Automatisierung: Mitwirkung beim Verfassen, Strukturieren und Testen von Verhaltensweisen für autonome KI-Agenten zur Automatisierung von Workflows • Dokumentation & Team‑Abstimmung: Unterstützung bei der Pflege klarer technischer Dokumentation in Notion und Zusammenarbeit mit Optimization- und Data-Engineers während Sprint-Zyklen

🎯 Anforderungen

• Laufendes Studium: Eingeschrieben in einem Bachelor- oder Masterstudium in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren quantitativen Studiengang • Python-Grundlagen: Sichere Programmierkenntnisse in Python und Vertrautheit mit zentralen Data-Science-Bibliotheken (pandas, numpy, scikit-learn) • ML-Fachwissen: Fundiertes theoretisches Verständnis von Machine-Learning-Prinzipien, statistischer Analyse, Modellarchitekturen (z. B. Regression, baumbasierte Ensembles) und relevanten Evaluationsmetriken • Analytische Denkweise: Begeisterung für das Troubleshooting von Datenqualitätsproblemen und die Validierung von Modellergebnissen mittels quantitativer Metriken • Team- & Agile-Mindset: Teamorientierte Arbeitsweise, Freude an agilen Umgebungen (z. B. Sprints) und hohe Wertschätzung für enge, transparente Zusammenarbeit mit Kolleg:innen • Domäneninteresse: Echtes Interesse an erneuerbaren Energien, Batteriespeichersystemen, Smart Grids oder Energiemärkten • Von Vorteil: Erste Berührungspunkte mit cloudbasierter Infrastruktur (z. B. GCP, AWS, Azure), insbesondere containerisierte Workflows und Data-Warehouse-Lösungen • SQL-Kenntnisse: Verständnis relationaler Datenbanken und Sicherheit im Schreiben von SQL-Queries zur Datenextraktion, -manipulation und -aggregation • Praxis mit generativen KI-Tools: Praktische Erfahrung im Umgang mit generativen KI-Tools, Prompt Engineering oder der Konfiguration von KI-Codeassistenten • Erste Erfahrungen mit Datenpipeline-Tools wie SQLMesh oder dbt; Grundverständnis von Visualisierungstools wie Grafana oder Looker

🏖️ Vorteile

• Du bist Teil eines internationalen, dynamischen und hochmotivierten Teams, das nachweislich Dinge bewegt • Mit deiner Arbeit beschleunigst du die Energiewende und wirkst direkt auf unser Klima ein • Arbeit und Lernen mit sehr kompetenten Kolleg:innen • Direkter Kontakt zu wichtigen Entscheidungsträgern • Hervorragende Chancen, bei einem der wachstumsstärksten Scaleups in Europa einzusteigen • Remote-Arbeit (Deutschlandweit) mit Büros in Hamburg, Berlin oder München • Schaffe eine gesunde Work-Life-Balance und nutze alle Vorteile des EGYM Wellpass • Zusätzliche Vergünstigungen und Rabatte über Futurebens