AI System Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 2 Monaten

🏄 California – Remote

🏄 California – Remote

💵 $175.000 - $250.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

⚙️ Systemingenieur

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mails für Remote-Jobs erhalten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

1mind

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2024

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🤝 B2B

Artificial Intelligence • SaaS • B2B

1mind ist eine KI-gestützte Vertriebsautomatisierungsplattform, die sich als KI-Nachfolger von Tools für konversationelle Interaktion wie Drift positioniert. Das Unternehmen bietet KI-„Closers“ (bekannt als übermenschliche Vertriebsagenten wie „Mindy“), die B2B-Vertriebsteams dabei helfen, Leads zu qualifizieren, Outreach-Maßnahmen zu automatisieren und die Zielerreichung zu verbessern. Bereitgestellt als SaaS-Produkt legt 1mind Wert auf Integrationen mit Tools aus dem Verkaufsbereich und nutzt maschinelles Lernen, um konversationelle Verkaufs- und Konversionsleistungen zu optimieren.

Beschreibung

• Design and build real-time multimodal pipelines connecting ASR, LLMs, TTS, and avatar rendering into cohesive experiences • Develop the observability layer for the pipeline, metrics, tracing, and performance instrumentation for end-to-end visibility • Build infrastructure management tools to deploy, version, and scale models powering Superhuman interactions • Develop automated tests and evaluation frameworks to ensure reliability, synchronization, and quality across modalities • Integrate and optimize the full system with a focus on low latency, high reliability, and graceful degradation • Collaborate with product and AI teams to enable Superhumans to drive presentations, play media, share information, and be trained on knowledge bases for deeper contextual understanding

🎯 Anforderungen

• Experience in ML systems or applied AI, particularly in LLMs, ASR, or TTS pipelines • Strong background in real-time or streaming systems and concurrent architectures • Proven ability to productionize AI models, serving, scaling, and monitoring them in live environments • Proficiency in Python; experience deploying systems on Kubernetes or similar orchestration frameworks • Familiarity with TypeScript for frontend or orchestration logic • Comfort with automated testing, metrics, and observability as part of core development practice • Excitement about building multimodal AI systems that combine voice, video, and reasoning in real time • Plus: Exposure to multimodal orchestration frameworks such as LangChain, Pipecat, or Daily • Plus: Experience with latency optimization, streaming architectures, or real-time synchronization

🏖️ Vorteile

• Offers Equity