KI-Ingenieur

vor 16 Tagen

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3E

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Chemical • Healthcare & Hospitals • Manufacturing

3E ist ein Unternehmen, das sich auf Lösungen für Chemikalien- und Arbeitssicherheit spezialisiert hat. Es bietet eine Reihe von Dienstleistungen an, darunter Verwaltung von Chemikalienbeständen, Erstellen von Sicherheitsdatenblättern, Werkzeuge zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Produktverantwortung. Der Schwerpunkt liegt darauf, Organisationen dabei zu unterstützen, Compliance-Standards zu erfüllen, Sicherheit zu gewährleisten und die Nachhaltigkeit ihrer Abläufe zu verbessern, insbesondere in Branchen, die mit Chemikalien und Materialien arbeiten.

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1993

Beschreibung

• Leitung der Entwicklung sicherer, autonomer KI-Systeme: Architektur intelligenter, agentenbasierter Werkzeuge unter Verwendung von Lösungen wie Claude Code, MCPs, A2A, Gemini CLI und dem OpenAI Agents SDK sowie der Anwendung von Knowledge-Graph-Konzepten zur Lösung komplexer, wertschöpfender Probleme. • Entwicklung von A2A-Systemen: Aufbau von Frameworks, die LLMs ermöglichen, intern und extern zusammenzuarbeiten, um die Reichweite von 3E-fähigen generativen KI-Systemen zu erhöhen. • Brücke zwischen Produkt und Entwicklung: Zusammenarbeit mit Produkt-, Entwicklungs- und Kundenteams, um KI in Tools einzubetten, die Benutzerfreundlichkeit, Entscheidungsfindung und Automatisierung verbessern. • Nahtlose API-Integrationen entwickeln: Erstellung skalierbarer, sicherer APIs, die KI-Modelle mit Webanwendungen, internen Systemen und externen Plattformen verbinden. Integration dieser APIs mit MCP für den agentischen Einsatz. • Beitrag zu verantwortungsvollen KI-Praktiken: Auf dem Laufenden bleiben hinsichtlich KI-Weiterentwicklungen und Mitwirkung bei der Definition verantwortungsvoller Entwicklungsstandards, Alignment-Strategien und Sicherheitsprotokollen.

🎯 Anforderungen

• Umfassende Erfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktionsreifer KI-Systeme als Software Engineer, Machine-Learning-Ingenieur oder in einer ähnlichen Rolle. • Praktische Erfahrung mit LLMs, generativer KI und agentischen Frameworks wie MCP, A2A und dem OpenAI Agents SDK. • Nachgewiesene Fähigkeiten in KI-Infrastruktur, einschließlich Aufbau produktionsreifer Inferenz-Serving, MLOps-Pipelines und Shared Services. • Fundiertes Verständnis von KI-Sicherheit, Alignment und ethischen Entwicklungspraktiken. • Erfahrung mit Agenten-Orchestrierungs-Frameworks wie Claude Subagents, AutoGen oder CrewAI. • Expertise in Prompt Engineering, Context Engineering, RAG-Pipelines und Optimierung. • Erfahrung in der Nutzung und Bereitstellung von Open-Source-LLMs in Produktionsumgebungen, z. B. Varianten von Qwen, DeepSeek, Llama, Mistral, Gemma. • Vertrautheit mit cloudbasierten KI-Tools (z. B. AWS Bedrock, GCP Vertex AI, Azure ML). • Erfahrung in der Integration von KI-Funktionen in Legacy-Webanwendungen, Desktop-Anwendungen und APIs.

🏖️ Vorteile

• Lösen komplexer, wirkungsstarker Probleme: Einsatz von KI zur Bewältigung geschäftskritischer Herausforderungen, die direkt Umsätze beeinflussen und Geschäftswert schaffen. • Arbeiten mit proprietären Daten: Nutzung exklusiver Datensätze und realer Signale zum Aufbau intelligenter Systeme mit nachhaltigem Wettbewerbsvorteil. • Lernen von erfahrenen Führungskräften: Zusammenarbeit mit langjährigen Führungskräften, die KI- und Produktteams in schnell wachsenden Unternehmen skaliert haben. • Das Beste aus beiden Welten: Erleben Sie das Tempo und die Innovationskraft einer Start-up-Kultur kombiniert mit der Stabilität und den Ressourcen eines etablierten globalen Unternehmens.