Lead Data Engineer

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🕒 vor 1 Monat

🌽 Illinois – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

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A:20Labs

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1 - 10 Mitarbeiter

Gegründet 2023

A20Labs ist ein Entwicklungsunternehmen, das an der Schnittstelle von Musik und Technologie tätig ist. Ihre Mission ist es, Musikindustrieprofis und Neueinsteiger zu unterstützen, indem sie die administrativen Aspekte der Musikproduktion und des Musikgeschäfts vereinfachen.\n\nWichtige Aspekte von A20Labs umfassen:\n\n• Kernfokus: Aufbau von SaaS-Lösungen, die musikbezogene administrative Aufgaben durch KI und Automatisierungstools optimieren\n• Vision: Transformation der Verwaltung kreativer Assets durch Künstler, indem Komplexität eliminiert und Besitz gestärkt wird\n• Flaggschiff-Produkt: NexLevel Solution - eine SaaS-Produktlinie, die sich mit den Herausforderungen unabhängiger Musiker und Fachleute der Musikindustrie auseinandersetzt\n• Wichtige Funktionen: Tools zur Verwaltung von Musik-Assets, Urheberrechtsanmeldungen, Veröffentlichungsprozessen und Marketingstrategien\n• Firmenmotto: "Ihre Musik, Ihre Rechte, Ihr Erbe—Vereinfacht"\n• Erfahrung: Begründet auf über 30 Jahren praktischer Erfahrung in der Ausbildung von Künstlern auf verschiedenen Ebenen\n• Philosophie: "Schützen Sie zuerst, damit Sie sich später besser verteidigen können" - fokussiert auf den Schutz des geistigen Eigentums von Künstlern

Beschreibung

• Lead the design, development, and optimization of scalable data platforms and pipelines. • Design, build, and maintain production-grade ETL/ELT workflows for batch and near real-time data processing. • Drive the migration and modernization of data assets from BigQuery and other analytical platforms into Snowflake. • Collaborate with business stakeholders, analysts, and engineering teams to translate business requirements into scalable data solutions. • Implement data quality, validation, monitoring, and observability frameworks.

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience in data engineering within cloud or hybrid environments. • Strong experience designing, building, and maintaining production-scale ETL/ELT pipelines. • Advanced SQL skills and proficiency with data transformation techniques. • Strong Python programming skills for data processing and automation. • Hands-on experience with Snowflake. • Experience migrating from BigQuery or similar columnar data warehouse technologies. • Experience with batch and streaming data processing platforms such as Kafka, Event Hub, or equivalent. • Strong problem-solving and communication skills.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) matching • Flexible work arrangements • Professional development opportunities • Wellness programs