Senior/Staff AI Scientist, Antibody Design

🕒 vor 2 Monaten

☕ Washington – Remote

☕ Washington – Remote

💵 $160.000 - $260.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧠 KI-Forscher

👻 Geisterscore 19%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Absci

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🧬 Biotechnologie

🤖 Künstliche Intelligenz

💊 Pharmazie

Biotechnology • Artificial Intelligence • Pharmaceuticals

Absci ist ein Biotechnologieunternehmen, das generative künstliche Intelligenz zusammen mit der Validierung im Nasslabor einsetzt, um de-novo-Biologika, hauptsächlich Antikörper, zu entwerfen. Ihre integrierte KI-Drug-Creation-Plattform führt Datengenerierung, Modelltraining, de-novo-Design, multiparametrische Lead-Optimierung und KI-unterstützte Zielentdeckung (unter Verwendung der reversen Immunologie) durch, um neuartige Antikörper/Ziel-Paare zu entdecken und IND-fähige Studien zu beschleunigen. Absci fördert interne und partnerbasierte therapeutische Programme – wie ABS-201, ein entworfener Antikörper, der Prolaktinrezeptoren für androgenetische Alopezie ins Visier nimmt – und betont schnelle iterative Zyklen zwischen KI und Laborarbeit, um die Entdeckung von Biologika zu beschleunigen.

Beschreibung

• Advance and deploy protein design models for antibody drug design • Apply expertise across deep learning, protein design and engineering, drug discovery, natural language processing, computer vision, and molecular dynamics • Develop innovative approaches to creating and assessing therapeutic antibodies in silico • Develop novel machine learning models and apply them to identify novel targets and generate candidate antibody therapeutics • Partner with AI Research, AI Engineering, Computational Biology, and Protein Engineering teams • Develop test-time compute strategies to maximize design-pipeline quality and efficiency • Perform multi-objective optimization of therapeutic design goals • Solve per-target design specification challenges with AI-driven solutions • Analyze in silico and in vitro validation results to improve design and evaluation methodologies • Develop, deliver, and publish high-impact research • Ensure work is accessible and interpretable to scientists in other domains • Learn new technical skills to improve scientific contributions

🎯 Anforderungen

• PhD or equivalent experience in Machine Learning, Computer Science, Computational Biology, Computational Chemistry, Biophysics, or a related field • 3+ years of research experience at the intersection of machine learning and protein design, molecular modeling, or a related field, ideally including industry experience • Fluency in Python and PyTorch • Experience designing, implementing, and evaluating state-of-the-art AI algorithms for protein design and protein structure prediction • Ability to work collaboratively in an ambitious, fast-paced, interdisciplinary environment • Experience presenting complex technical work to diverse audiences • Strong publication record in respected, high-impact journals and conferences • Legal authorization to work in the United States

🏖️ Vorteile

• Equity • Bonus • Access to industry-leading compute resources • Access to Absci’s Wet Lab for rapid design > build > test > learn cycles • Opportunity to see work translated into therapeutic impact for patients • Remote work, with option to work onsite at the New York City office or Vancouver, WA headquarters if within commuting distance

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