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accantec group - part of x1F

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51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2002

🏢 Unternehmen

☁️ SaaS

🤖 Künstliche Intelligenz

Enterprise • SaaS • Artificial Intelligence

accantec group - Teil der x1F ist ein technologieunabhängiges IT-Beratungsunternehmen, das sich auf Business Intelligence (BI), Data Science, Cloud BI und Managed Services spezialisiert hat. Seit über 20 Jahren bietet es BI-Beratung einschließlich Analytics-Architektur, Datenmanagement, Reporting, SAP BI und ERP Financials, KI und maschinelles Lernen, Cloud-BI auf AWS/Azure/Google, Databricks-Workshops, Softwarevalidierung, BI-App-Entwicklung und Schulungsprogramme wie den drAIving License an. Jetzt Teil von x1F, einem europäischen Anbieter für digitale Transformation im Finanzdienstleistungssektor, bedient accantec Kunden aus den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und anderen Sektoren mit langfristigen Engagements und einem Team von Dateningenieuren, -architekten, -analysten und Lösungsdesignern.

Beschreibung

• Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency. • Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration. • Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen. • Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen. • Du gestaltest Experimentation Workflows sowie langfristige AI-Roadmap-Entscheidungen aktiv mit.

🎯 Anforderungen

• Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering mit aktueller hands-on Erfahrung im AI Engineering und LLM-Umfeld • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP • Erfahrung mit Evaluation, Monitoring und robusten produktiven Pipelines • Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen • Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie LangGraph oder LangChain • Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem DevOps-/SRE-Mindset - insbeshrung mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face) • Du verfügst über fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.

🏖️ Vorteile

• Flexible work arrangements • Professional development opportunities