Accelerant
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2018
🛡️ Versicherung
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €150.000.000 Private Equity Round - Accelerant im 2023-06
Insurance • SaaS • B2B
Accelerant ist eine digitale Risikobörse und Versicherungsplattform, die Managing General Agents (MGAs), Underwriter, Rückversicherer und institutionelles Kapital über einen technologiegestützten, datengesteuerten Marktplatz verbindet. Die Plattform bietet Echtzeitanalysen, Underwriting-Tools, Leistungskennzahlen und operativen Support (aktuarisch, Schadenregulierung, regulatorisch), um die Distribution von Spezialversicherungen zu optimieren und schnellere, transparentere Kapitalbereitstellungen zu ermöglichen. Accelerant positioniert sich als SaaS-Partner für Spezialversicherungsunternehmen mit dem Fokus auf Effizienzsteigerung, Transparenz und profitables Wachstum.
AI Platform Engineer – Global
🕒 vor 6 Monaten
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🏗️ Plattformingenieur
🦅 H1B-Visum-Sponsor
👻 Geisterscore 46%
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Accelerant
201 - 500 Mitarbeiter
Gegründet 2018
🛡️ Versicherung
☁️ SaaS
🤝 B2B
💰 €150.000.000 Private Equity Round - Accelerant im 2023-06
Insurance • SaaS • B2B
Accelerant ist eine digitale Risikobörse und Versicherungsplattform, die Managing General Agents (MGAs), Underwriter, Rückversicherer und institutionelles Kapital über einen technologiegestützten, datengesteuerten Marktplatz verbindet. Die Plattform bietet Echtzeitanalysen, Underwriting-Tools, Leistungskennzahlen und operativen Support (aktuarisch, Schadenregulierung, regulatorisch), um die Distribution von Spezialversicherungen zu optimieren und schnellere, transparentere Kapitalbereitstellungen zu ermöglichen. Accelerant positioniert sich als SaaS-Partner für Spezialversicherungsunternehmen mit dem Fokus auf Effizienzsteigerung, Transparenz und profitables Wachstum.
Beschreibung
• Build production AI agents and services • Develop reusable AI components and workflows • Prototype and productionize AI use cases • Support development teams on AI implementations • Collaborate with Compliance and ARX PS teams • Co-own AI workflow environments (e.g., n8n) with DevOps • Contribute to AI pattern development alongside AI Platform Architect • Maintain reference implementations • Improve AI reliability and observability • Design and implement Retrieval-Augmented Generation (RAG) pipelines • Implement prompt management, versioning, and evaluation tooling • Establish AI observability, monitoring, and cost tracking practices
🎯 Anforderungen
• 6–8+ years software engineering experience • Production AI implementation experience • LLM integration experience • Prompt engineering expertise • Experience building agents or AI workflows • Experience with vector databases and API orchestration • Strong systems thinking
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