Data Product Analyst

🕒 vor 6 Monaten

🌐 Vereinigte Staaten, Vereinigtes Königreich – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔍 Produktanalyst

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 45%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Accelerant

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🛡️ Versicherung

☁️ SaaS

🤝 B2B

💰 €150.000.000 Private Equity Round - Accelerant im 2023-06

Insurance • SaaS • B2B

Accelerant ist eine digitale Risikobörse und Versicherungsplattform, die Managing General Agents (MGAs), Underwriter, Rückversicherer und institutionelles Kapital über einen technologiegestützten, datengesteuerten Marktplatz verbindet. Die Plattform bietet Echtzeitanalysen, Underwriting-Tools, Leistungskennzahlen und operativen Support (aktuarisch, Schadenregulierung, regulatorisch), um die Distribution von Spezialversicherungen zu optimieren und schnellere, transparentere Kapitalbereitstellungen zu ermöglichen. Accelerant positioniert sich als SaaS-Partner für Spezialversicherungsunternehmen mit dem Fokus auf Effizienzsteigerung, Transparenz und profitables Wachstum.

Beschreibung

• Translate domain needs across underwriting, pricing, claims, finance, and distribution into data product specifications with clear scope, assumptions, and acceptance criteria. • Define and maintain core insurance entities and relationships (e.g., policy, coverage, risk, claim, exposure, transaction), including grain and aggregation rules (e.g., policy-term, risk-level, claim-occurrence, transaction-level). • Define standard insurance metrics and logic (e.g., written/earned premium, loss ratio, frequency, severity, reserves) and ensure consistent interpretation across consuming teams. • Ensure the data product model accurately represents complex structures such as multi-line policies, endorsements, reinsurance structures, claims development, and reserving movements. • Design, enhance, and maintain data products in collaboration with data engineering and platform teams. • Oversee the full data product lifecycle, including versioning, enhancements, deprecation, and backward compatibility. • Support domain prioritization and roadmap planning for data products; maintain a transparent backlog aligned to business outcomes and OKRs. • Define and maintain the documentation to ensure certified data product are shipped with appropriate metadata including business definitions, lineage, quality expectations, usage guidance, ownership. • Collaborate with Data Quality and Data Governance teams to apply federated standards while preserving domain ownership. • Define and execute validation and testing strategies (quality thresholds, completeness checks, reconciliation validations) to ensure reliability for analytics and reporting consumers. • Perform impact analysis and coordinate change management for schema/metric/logic changes across consuming domains; communicate changes clearly and manage transition plans. • Act as the primary point of contact for data product consumers - supporting adoption, correct usage, interpretation, and self-service enablement. • Contribute to reusable templates/playbooks (metric definition template, acceptance criteria checklist, “definition of done” for data products) and coach domain SMEs in applying them consistently.

🎯 Anforderungen

• Typically 6–10 years in data-aligned roles (e.g., data product, BI/analytics engineering, data governance/stewardship, domain analytics, technical BA/PO)

🏖️ Vorteile

• Remote work options