Senior Data Platform Engineer – Azure, Databricks, Terraform

🕒 vor 26 Tagen

🇷🇴 Rumänien – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2003

💼 Beratung

🏭 Fertigung

🏥 Gesundheitswesen

Consulting • Manufacturing • Healthcare

Accesa ist ein führendes Technologieunternehmen und seit 2004 ein verlässlicher IT-Partner. Mit Spezialisierung auf individuelle Softwareentwicklung, Applikationsmodernisierung, Cloud-Lösungen, Data Analytics, KI und Cybersecurity unterstützt Accesa Unternehmen in verschiedensten Branchen, darunter Einzelhandel, Fertigung und Finanzwesen. Das Unternehmen ist für seinen kundenzentrierten Ansatz bekannt und liefert passgenaue Lösungen, die Innovation und Wachstum bei seinen Kunden vorantreiben. Mit Fokus auf digitale Transformation baut Accesa starke, flexible und kollaborative Partnerschaften auf und stellt eine hohe Servicequalität sowie Kundenzufriedenheit sicher. Das Leistungsportfolio umfasst Intelligent Workplace Solutions, Business Hyperautomation und umfassende Managed Operations – und macht Accesa damit zur verlässlichen Wahl für zukunftsorientierte Organisationen.

Beschreibung

• Contribute to building and evolving a self-service platform that automates Databricks workspace provisioning • Write Terraform code to deploy and manage Azure infrastructure • Develop orchestration and provisioning logic in Apache Airflow • Build data synchronization pipelines between on-premises data lakes and the cloud platform • Maintain synchronization between Databricks governance and on-premises data governance • Collaborate with the client's engineering team • Attend quarterly on-site PI Planning weeks in Germany

🎯 Anforderungen

• Strong experience with Databricks, including workspace administration and governance/Unity Catalog • Solid Terraform/infrastructure-as-code experience in Azure • Apache Airflow experience for orchestration and automation • Data engineering fundamentals, including reliable data synchronization/integration pipelines • Kubernetes experience; the platform runs on OpenShift • Senior-level autonomy, ownership, and ability to challenge technical decisions • Docker/containerization experience is nice to have • GenAI on Databricks experience is a potential future direction, not a current requirement • German is not mandatory; working language is English • Experience in regulated industries such as banking or financial services is nice to have

🏖️ Vorteile

• Medical benefits • Gym support • Personalised fitness options • Team events • Healthy Habits Club • Flexible work-life dynamic • Mental wellbeing support • Social wellbeing initiatives • Hybrid-environment community activities