Leitung Qualitätssicherung

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🌐 Bulgarien, Serbien, +4 weitere Länder – Remote

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⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

👻 Geisterscore 10%

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Acronis

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2003

🔒 Cybersecurity

☁️ SaaS

🤝 B2B

Cybersecurity • SaaS • B2B

Acronis ist ein Unternehmen für Cyber-Schutz, das integrierte Backup-, Notfallwiederherstellungs- und Cybersicherheitslösungen anbietet, die als Cloud-native und On-Premises-Software bereitgestellt werden. Es bietet Endpunktschutz (EDR/XDR), Antimalware, E-Mail- und Microsoft 365-Schutz, RMM- und PSA-Tools sowie MSP-fokussiertes Multi-Tenant-Management, um Dienstleistern und Unternehmen zu ermöglichen, Cyberbedrohungen zu erkennen, darauf zu reagieren und sich davon zu erholen. Acronis agiert weltweit mit konformen Rechenzentren, Zertifizierungen und einer Plattform, die darauf ausgelegt ist, Backup, Sicherheit und IT-Management in einer einzigen Lösung zu konsolidieren.

Beschreibung

• Entwicklung und Pflege einer einheitlichen Qualitätsstrategie im Einklang mit den Zielen der Organisation und der Produkte • Definition von QA-Standards, Prozessen, Tools und Governance-Mechanismen für alle Produktlinien • Leitung von Initiativen zur Qualitätsverbesserung, Audits und Transformationsprogrammen • Förderung des Einsatzes KI-/ML-basierter Tools für Qualitätssicherung, Testing und Risikobewertung • Definition, Nachverfolgung und Berichterstattung von Qualitätskennzahlen, darunter Fehlerquoten, Release-Stabilität, Wirksamkeit der Automatisierung und von Kunden gemeldete Probleme • Erstellung von Qualitätsberichten und Dashboards auf Führungsebene für das C-Level-Management • Fachliche Führung im Rahmen einer Matrixorganisation für rund 150 Fachkräfte in den Bereichen QA und Testautomatisierung über 10 verteilte Produktteams hinweg • Mentoring von QA-Managern, Teamleitern und Senior Engineers sowie Entwicklung von Kompetenzmodellen • Überwachung von funktionalen Tests, Regressionstests, Integrationstests, Performance-Tests, Sicherheitstests und automatisierten Tests • Weiterentwicklung von Automatisierungsstrategien und -frameworks zur Unterstützung von CI/CD-Pipelines und modernen Engineering-Delivery-Modellen • Leitung der Integration KI-gestützter Tests, generativer KI-Tools, intelligenter Automatisierung und prädiktiver Qualitätserkenntnisse • Sicherstellung der Abstimmung bei Release-Kriterien, Quality Gates und Bereitschaftsstandards • Zusammenarbeit mit Engineering und Product zur Verbesserung von Release-Stabilität, Planbarkeit und Performance • Überwachung der Fehlererkennung und der Transparenz von Qualitätsrisiken während des gesamten SDLC • Teilnahme an kritischen Release-Reviews, Eskalationen und Bewertungen nach der Veröffentlichung • Zusammenarbeit mit dem Produktmanagement, um sicherzustellen, dass Anforderungen testbar sind und Qualitätserwartungen definiert werden • Zusammenarbeit mit Customer Support, Customer Success, Sales, Pre-Sales und Services bei der Fehlerbehebung und bei kundenkritischen Einsätzen • Kommunikation von Qualitätsrisiken, Prioritäten und Kennzahlen an Stakeholder und die Unternehmensleitung • Stärkung der Kundenbindung und der Wettbewerbsposition durch eine höhere Produktqualität und Zuverlässigkeit

🎯 Anforderungen

• Bachelorabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder gleichwertige praktische Erfahrung • Mindestens 10 Jahre Erfahrung in QA, Quality Engineering oder Softwaretesting • Mindestens 7 Jahre Erfahrung in leitenden QA-Positionen mit Verantwortung für mehrere Produkte und globale Teams • Erfahrung mit Automatisierungsframeworks, CI/CD-Pipelines und modernen SDLC-Praktiken • Nachgewiesene Fähigkeit zur Führung in einer Matrixorganisation mit fachlicher Berichtslinie • Nachgewiesene Erfahrung mit KI-gestütztem Testing oder ML-basierten Qualitätstools • Ausgeprägte Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten an der Schnittstelle zwischen technischen und kaufmännischen Bereichen • Begeisterung für Qualität, Innovation, Effizienz und kontinuierliche Verbesserung • Erfahrung in der Erstellung und Präsentation von Berichten und Erkenntnissen für C-Level-Führungskräfte • Von Vorteil: Erfahrung mit SaaS, Cloud-Plattformen oder Unternehmenssoftware • Von Vorteil: Kenntnisse in generativer KI, Predictive Analytics oder Technologien für intelligente Automatisierung • Von Vorteil: Erfahrung mit groß angelegten QA-Modernisierungs- und organisatorischen Veränderungsinitiativen • Lebenslauf und Bewerbung müssen auf Englisch eingereicht werden • Erfolgreicher Abschluss der jeweils erforderlichen Überprüfungen des Strafregisters, der Bildungsangaben und der Identität

🏖️ Vorteile

• Chancengleichheit im Beschäftigungsverhältnis • Beschäftigungsangebote stehen unter dem Vorbehalt des erfolgreichen Abschlusses der jeweils erforderlichen Überprüfungen des Strafregisters, der Bildungsangaben und der Identität • Globale „A-Team“-Kultur mit Schwerpunkt auf Innovation, Verantwortlichkeit, Wirkung, Eigenverantwortung, Resilienz, Anpassungsfähigkeit und kontinuierlicher Verbesserung

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