Product Manager

🕒 vor 3 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

✅ Produktmanager

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Acxiom

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 1968

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🍽️ Lebensmittel & Getränke

Consulting • Healthcare • Food & Beverage

Acxiom ist ein führender Anbieter von Datendiensten, der sich auf die Nutzung von Datenmanagement, Identitätsauflösung, Analytik und Martech-Services spezialisiert hat, um Unternehmen bei der Optimierung ihrer Marketinganstrengungen zu unterstützen. Mit einem Engagement für den ethischen Umgang mit Daten bietet Acxiom Lösungen in verschiedenen Branchen an, wie zum Beispiel Automobil, Gesundheitswesen, Telekommunikation, Finanzdienstleistungen und Einzelhandel. Ihre Expertise hilft dabei, Marketingstrategien zu optimieren, um Kundenbeziehungen aufzubauen, zu halten und auszubauen. Acxiom arbeitet mit renommierten Plattformen wie Adobe, Salesforce und Snowflake zusammen, um datengesteuertes Marketing voranzutreiben und die digitale Transformation für ihre Kunden zu ermöglichen.

Beschreibung

• Owns one or more measurement or optimization use cases as the Directly Responsible Individual • Translates offering vision, methodology, and client/market needs into functional requirements, user stories, acceptance criteria, and a prioritized backlog • Executes product development plans with Engineering and Data Science to deliver repeatable, standardized products • Supports measurement methodologies including Partner Lift/incrementality, multi-touch attribution, marketing mix modeling, and rules-based attribution • Shapes workflows connecting measurement outputs to optimization actions across audience, spend, targeting, and creative decisions • Partners with Identity and Clean Room teams to define use of Real ID and governed clean-room infrastructure • Defines exposure/outcome data requirements, cadence, and granularity with walled gardens, publishers, and retail media partners • Collaborates with Privacy, Legal, and Compliance to address consent-aware and privacy-safe requirements throughout the product lifecycle • Supports Sales, Marketing, and Client Strategy with launch positioning, proof points, and enablement materials • Monitors product performance and drives continuous improvement based on client feedback, usage data, and operational learnings • May mentor less experienced associates

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree and 5+ years of product management, solution strategy, or analytics experience, including ownership of a product, use case, or measurement/analytics deliverable • Experience translating ambiguous business or client needs into clear requirements, user stories, and a prioritized backlog • Working knowledge of marketing measurement and optimization concepts, including incrementality/lift, MTA, MMM, CAPI, closed-loop, and rules-based attribution • Working knowledge of identity resolution, clean rooms, and privacy-safe measurement across walled garden, open web, publisher, and retail-media ecosystems • Practical knowledge of Agile delivery practices, including backlog management, prioritization frameworks (e.g., RICE), and release planning • Familiarity with major cloud/data platforms (e.g., Snowflake, Databricks, AWS) • Strong analytical, problem-solving, and stakeholder-communication skills, with the ability to convey measurement concepts to both technical and business audiences • Experience productizing analytics or professional-services work into repeatable dashboards or managed offerings • Practical experience in AdTech/MarTech or data-driven product ecosystems • Familiarity with partner/API integration patterns for walled gardens, DSPs, SSPs, or retail media networks (e.g., Meta, Amazon/AMC, Google, The Trade Desk) • Exposure to agentic AI or AI-assisted decisioning workflows on governed data • Experience defining data pipelines and/or clean room flows to support measurement use-cases

🏖️ Vorteile

• Equal opportunity employer, including disability and protected veteran status • No sponsorship of any type available

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