Solution Architect, AI – Cloud

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Tagen

🌲 North Carolina – Remote

🌲 North Carolina – Remote

💵 $165.000 - $180.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

💻 Lösungsingenieur

👻 Geisterscore 0%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Advantage Investigations

WebsiteLinkedInAlle Stellen

201 - 500 Mitarbeiter

Gegründet 1998

🛡️ Versicherung

💼 Beratung

⚖️ Rechtswesen

Insurance • Consulting • Legal

Advantage Investigations ist ein landesweit tätiges Unternehmen für Ermittlungsdienstleistungen. Das Angebot umfasst Observationen, ferngesteuerte Überwachung, Desktop-Recherche, SIU-/Schadenfallermittlungen, EDR-Analysen sowie Unterstützung bei Compliance und Betrugsprävention für Versicherungsunternehmen, TPAs und selbstversicherte Unternehmen. Das Unternehmen verfügt über ein Netzwerk lizenzierter Ermittler:innen und Desktop-Researcher:innen in den gesamten USA und setzt branchenführende sowie maßgeschneiderte Technologien ein, um Beweismittel zu sammeln, Schadenfälle zu überprüfen und fundierte Entscheidungen zu Haftung und Compliance zu unterstützen.

Beschreibung

• Keep writing production code while setting direction, improving engineering practices, and coaching engineers • Take hands-on ownership of the AI platform, a Python and FastAPI service on Amazon Bedrock with React, TypeScript, and AWS serverless infrastructure • Own the AI platform API, infrastructure, and user interface across development, QA, and production • Build and operate Python and FastAPI services using Amazon Bedrock multimodal models for document extraction and investigative-service recommendations • Maintain AWS infrastructure built with SAM and CloudFormation, including API Gateway, Lambda, Aurora PostgreSQL Serverless, S3, SQS, DynamoDB, and ECS • Guide the React and TypeScript front end, including single sign-on with the case-management platform • Make AI behavior reliable, measurable, and cost-aware, with human review of every AI output • Architect the .NET 8 case-management back end and Vue 3 front end, including SQL Server, authentication, and Bedrock-enabled features • Modernize the business-critical case-management platform incrementally without disrupting operations • Guide the video API, Angular front end, and Python GPU search service • Shape media workflows using S3, DynamoDB, CloudFront, MediaConvert, Step Functions, Lambda, and WebSockets, including storage lifecycle and cost • Set reference patterns, coding standards, security baselines, observability, and CI/CD practices across Azure DevOps and GitHub • Lead architecture reviews and write design notes and decision records • Own cross-platform integration, including shared single sign-on, case and video linkage, and data flows • Coach engineers and support hiring and onboarding • Partner with operations and leadership on priorities, estimates, risks, and tradeoffs • Work with development partners and report to the CTO • Deliver 90-day, six-month, and 12-month milestones for platform ownership, production stability, standards, architecture reviews, and cross-platform technical leadership

🎯 Anforderungen

• 12 or more years of professional software engineering, including technical ownership of production systems, not design-only work • A player-coach record: substantial production delivery, plus technical leadership and mentoring • Strong production experience with C# / .NET and ASP.NET Core, and with Python and FastAPI or a comparable framework • Strong TypeScript experience and at least one of React, Vue, or Angular, with the ability to review work in the others • Deep AWS experience, including ECS, Lambda, API Gateway, S3, DynamoDB, RDS or Aurora, CloudFront, SQS, Step Functions, IAM, and VPC networking • Infrastructure as code, containerized deployment, and performance tuning in SQL Server and PostgreSQL • OIDC and OAuth2, JWT, cross-application single sign-on, least-privilege IAM, and secure file handling • Proven modernization of a legacy system without stopping the business • Clear writing and speech, including explaining a tradeoff to a non-engineer • Preferred: Production generative AI, ideally Amazon Bedrock: multimodal prompting, evaluation, document extraction, and cost control • Preferred: Video or media pipelines, HLS, MediaConvert, CloudFront signed access, and S3 lifecycle or archival strategies • Preferred: Computer vision or GPU workloads, such as InsightFace, ONNX Runtime, CUDA, or GPU containers on ECS • Preferred: Azure DevOps, GitHub workflows, NetSuite, Twilio, or Microsoft Graph • Preferred: Insurance, claims, investigations, or another regulated domain with sensitive personal data and evidence • Preferred: Using AI-assisted development tools to raise your own output and the team’s