Senior Software Engineer, Behavior Planning

🕒 vor 19 Tagen

🇨🇦 Kanada – Remote

💵 CA$160.000 - CA$200.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 21%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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AeroVect

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

📦 Logistik

💼 Beratung

🚀 Luft- und Raumfahrt

💰 Seed Round im 2022-07

Logistics • Consulting • Aerospace

AeroVect ist ein Technologieunternehmen, das sich auf fortschrittliche Automatisierung für Bodenabfertigungsgeräte (Ground Support Equipment, GSE) in der Luftfahrtindustrie spezialisiert hat. Das Flaggschiff-Produkt des Unternehmens, AeroVect Driver, ist ein hoch skalierbares, herstellerunabhängiges automatisiertes Fahrsystem, das entwickelt wurde, um Sicherheit, Produktivität und Nachhaltigkeit in Bodenabfertigungsoperationen zu verbessern. Vertraut von führenden Fluggesellschaften und Abfertigern, zielt AeroVect darauf ab, die Abläufe auf dem Vorfeld mit seiner erstklassigen Selbstfahrtechnologie, entwickelt im Silicon Valley für den globalen Luftfahrtmarkt, zu revolutionieren.

Beschreibung

• Develop and implement advanced behavior planning algorithms for autonomous vehicles • Collaborate with cross-functional teams to ensure robust integration and functionality of planning systems • Design, write, and maintain efficient and scalable code in C++ and Python • Contribute to the architecture and continuous improvement of behavior planning software • Conduct extensive testing in simulated environments and real-world scenarios to validate and refine behavior planning algorithms • Analyze system performance and implement enhancements based on data and feedback • Maintain comprehensive documentation of code, algorithms, and system designs • Work closely with other engineering teams to ensure seamless coordination and development • Own the design and implementation of key modules in the behavior planner • Work closely with the autonomy engineering team and report to the Planning Tech Lead

🎯 Anforderungen

• Proficient in modern C++ (11/14/17) and object-oriented programming • Skilled in Python for rapid prototyping and testing • Strong in debugging, profiling, and optimizing code • Deep understanding of behavior planning algorithms such as state machines, behavior trees, and probabilistic planning • Familiarity with path planning algorithms like A*, RRT, or optimization-based methods • Master’s degree in Computer Science, Robotics, or a related field • Minimum of 3 years of industry experience in autonomous driving, robotics, or a related field • Knowledge of machine learning techniques, especially in the context of behavior prediction and planning • Experience with ROS / ROS2 • Experience implementing systems that can re-plan at high frequencies to adapt to dynamic changes in the environment • Experience ensuring behavior planning algorithms can execute with minimal latency for real-time navigation • Proficiency in optimization techniques and probabilistic models for making informed planning decisions under uncertainty

🏖️ Vorteile

• Equity