Senior Softwareentwickler (Bewegungsplanung)

vor 15 Tagen

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AeroVect

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Aerospace • Transport • Artificial Intelligence

AeroVect ist ein Technologieunternehmen, das sich auf fortschrittliche Automatisierung für Bodenabfertigungsgeräte (Ground Support Equipment, GSE) in der Luftfahrtindustrie spezialisiert hat. Das Flaggschiff-Produkt des Unternehmens, AeroVect Driver, ist ein hoch skalierbares, herstellerunabhängiges automatisiertes Fahrsystem, das entwickelt wurde, um Sicherheit, Produktivität und Nachhaltigkeit in Bodenabfertigungsoperationen zu verbessern. Vertraut von führenden Fluggesellschaften und Abfertigern, zielt AeroVect darauf ab, die Abläufe auf dem Vorfeld mit seiner erstklassigen Selbstfahrtechnologie, entwickelt im Silicon Valley für den globalen Luftfahrtmarkt, zu revolutionieren.

11 - 50 Mitarbeiter

🚀 Luft- und Raumfahrt

🚗 Transport

🤖 Künstliche Intelligenz

💰 Seed Round im 2022-07

Beschreibung

• Entwicklung und Implementierung fortgeschrittener Verhaltensplanungsalgorithmen für autonome Fahrzeuge • Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams, um eine robuste Integration und Funktionsfähigkeit der Planungssysteme sicherzustellen • Entwurf, Implementierung und Pflege effizienter und skalierbarer Software in C++ und Python • Mitwirkung an der Architektur und der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Verhaltensplanungssoftware • Durchführung umfangreicher Tests in simulierten Umgebungen und realen Szenarien zur Validierung und Verfeinerung von Verhaltensplanungsalgorithmen • Analyse der Systemleistung und Implementierung von Verbesserungen auf Grundlage von Daten und Feedback • Pflege umfassender Dokumentation zu Code, Algorithmen und Systemdesigns • Enge Zusammenarbeit mit anderen Engineering-Teams zur Gewährleistung nahtloser Koordination und Entwicklung

🎯 Anforderungen

• Fundierte Kenntnisse in modernem C++ (C++11/14/17) und objektorientierter Programmierung • Erfahrung mit Python für Rapid Prototyping und Tests • Erfahrung in Fehlersuche, Profiling und Optimierung von Code • Tiefes Verständnis von Verhaltensplanungsalgorithmen wie Zustandsautomaten, Verhaltensbäumen und probabilistischer Planung • Vertrautheit mit Pfadplanungsalgorithmen wie A*, RRT oder optimierungsbasierten Verfahren • Masterabschluss in Informatik, Robotik oder einem verwandten Fachgebiet • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in den Bereichen autonomes Fahren, Robotik oder einem verwandten Feld

🏖️ Vorteile

• Krankenversicherung • Bezahlter Urlaub • Flexible Arbeitsmodelle • Förderung der beruflichen Weiterbildung