Senior Staff Software Engineer, Perception

🕒 vor 2 Tagen

🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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AeroVect

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

📦 Logistik

💼 Beratung

🚀 Luft- und Raumfahrt

💰 Seed Round im 2022-07

Logistics • Consulting • Aerospace

AeroVect ist ein Technologieunternehmen, das sich auf fortschrittliche Automatisierung für Bodenabfertigungsgeräte (Ground Support Equipment, GSE) in der Luftfahrtindustrie spezialisiert hat. Das Flaggschiff-Produkt des Unternehmens, AeroVect Driver, ist ein hoch skalierbares, herstellerunabhängiges automatisiertes Fahrsystem, das entwickelt wurde, um Sicherheit, Produktivität und Nachhaltigkeit in Bodenabfertigungsoperationen zu verbessern. Vertraut von führenden Fluggesellschaften und Abfertigern, zielt AeroVect darauf ab, die Abläufe auf dem Vorfeld mit seiner erstklassigen Selbstfahrtechnologie, entwickelt im Silicon Valley für den globalen Luftfahrtmarkt, zu revolutionieren.

Beschreibung

• Architect 3D object detection models, including multimodal approaches using camera, LiDAR, and Radar • Build and maintain data collection and evaluation metrics pipelines • Develop a proprietary multimodal dataset for training and evaluation • Train, deploy, and monitor 2D/3D object detection models in production • Build and execute a roadmap for the perception system • Mentor junior engineers on best practices • Transform ground handling through autonomy for airlines and ground service providers

🎯 Anforderungen

• Master’s or PhD in Computer Science, Robotics, Deep Learning, or a related field • 7+ years of focused experience in architecting and deploying 2D/3D object detection models • Experience across the entire perception stack: sensing, preprocessing, detection, and tracking • Python proficiency • Ability to identify gaps and lead cross-functional projects • Experience architecting perception systems (detection and tracking) preferred • Full-stack autonomous vehicle knowledge preferred • Publications in major conferences such as CVPR, ICRA, NeurIPS, IJCAI, or AAAI preferred