Analyst II, Full Stack, Credit Analytics

🕒 vor 8 Tagen

🏄 California, Connecticut, +3 weitere Bundesländer – Remote

🏄 California – Remote 🦌 Connecticut – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote ☕ Washington – Remote

💵 $128.000 - $188.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

🟡 Mittelstufe

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Affirm

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2012

💳 Fintech

👥 B2C

🛍️ eCommerce

💰 Post-IPO Equity im 2021-01

Fintech • B2C • eCommerce

Affirm ist ein Finanztechnologieunternehmen, das einen "Jetzt kaufen, später zahlen"-Service bietet und es Verbrauchern ermöglicht, Einkäufe zu tätigen und diese über flexible Zahlungspläne im Laufe der Zeit zu bezahlen. Affirm beseitigt versteckte Gebühren und Zinseszinsen und bietet klare Bedingungen für seine Nutzer. Das Unternehmen bietet auch die Affirm-Karte an, eine Debitkarte, die es Benutzern ermöglicht, bei größeren Einkäufen eine Ratenzahlung anzufordern oder kleinere Einkäufe vollständig zu bezahlen. Affirm arbeitet mit verschiedenen Einzelhändlern in mehreren Kategorien zusammen, darunter Elektronik, Bekleidung und Reisen, und bietet Kunden die Bequemlichkeit, sowohl online als auch in physischen Geschäften beim Checkout über Zeit zu zahlen. Die Dienste von Affirm sind in Apple Pay integriert, sodass Kunden Zahlungen nahtlos von ihrem iPhone oder iPad aus vornehmen können.

Beschreibung

• Leverage advanced data analytics to derive insights and optimize credit strategies across products and geographies. • Partner with Engineering to design and build scalable risk models and credit risk capabilities. • Monitor portfolio performance and macroeconomic trends that impact loan outcomes; proactively adjust underwriting and marketing strategies to mitigate risk. • Collaborate closely with Product, Legal, and Compliance teams to interpret evolving regulatory and market requirements across jurisdictions, and translate them into credit policy, underwriting, and product design recommendations. • Engage and coordinate with external stakeholders — including merchants, vendors, and regulatory bodies — to align credit risk practices, ensure compliance, and strengthen strategic partnerships. • Oversee the development and execution of credit underwriting frameworks that balance growth, compliance, and risk mitigation goals. • Drive cross-functional discussions to ensure new product launches and market entries are aligned with risk appetite, operational capabilities, and local regulations.

🎯 Anforderungen

• Degree in Data Science, Computer Science, Engineering, Economics, or a related field, and 2+ years of experience (or equivalent senior-level experience) • SQL, Python, or other scripting languages • Data mining, data visualisation, and statistical modeling • Applying machine learning techniques to credit risk management • Leveraging advanced analytics to develop and optimise credit strategies • Monitoring and interpreting model performance metrics across portfolios • Proven experience leading cross-functional initiatives that bridge Product, Legal, Compliance, and Engineering to align credit strategies with regulatory frameworks and business objectives. • Deep understanding of consumer lending regulations, fair lending principles, and regional market dynamics influencing credit policy and underwriting. • Ability to translate complex regulatory and economic insights into actionable credit and product strategies. • Exceptional communication skills with the ability to influence senior stakeholders across technical and non-technical functions.

🏖️ Vorteile

• Health care coverage - Affirm covers all premiums for all levels of coverage for you and your dependents • Flexible Spending Wallets - generous stipends for spending on Technology, Food, various Lifestyle needs, and family forming expenses • Time off - competitive vacation and holiday schedules allowing you to take time off to rest and recharge • ESPP - An employee stock purchase plan enabling you to buy shares of Affirm at a discount