
1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2012
💳 Fintech
👥 B2C
🛍️ eCommerce
💰 Post-IPO Equity im 2021-01
Fintech • B2C • eCommerce
Affirm ist ein Finanztechnologieunternehmen, das einen "Jetzt kaufen, später zahlen"-Service bietet und es Verbrauchern ermöglicht, Einkäufe zu tätigen und diese über flexible Zahlungspläne im Laufe der Zeit zu bezahlen. Affirm beseitigt versteckte Gebühren und Zinseszinsen und bietet klare Bedingungen für seine Nutzer. Das Unternehmen bietet auch die Affirm-Karte an, eine Debitkarte, die es Benutzern ermöglicht, bei größeren Einkäufen eine Ratenzahlung anzufordern oder kleinere Einkäufe vollständig zu bezahlen. Affirm arbeitet mit verschiedenen Einzelhändlern in mehreren Kategorien zusammen, darunter Elektronik, Bekleidung und Reisen, und bietet Kunden die Bequemlichkeit, sowohl online als auch in physischen Geschäften beim Checkout über Zeit zu zahlen. Die Dienste von Affirm sind in Apple Pay integriert, sodass Kunden Zahlungen nahtlos von ihrem iPhone oder iPad aus vornehmen können.
🕒 vor 3 Monaten
🏄 California, Connecticut, +3 weitere Bundesländer – Remote
💵 $200.000 - $275.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🔴 Experte
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

1001 - 5000 Mitarbeiter
Gegründet 2012
💳 Fintech
👥 B2C
🛍️ eCommerce
💰 Post-IPO Equity im 2021-01
Fintech • B2C • eCommerce
Affirm ist ein Finanztechnologieunternehmen, das einen "Jetzt kaufen, später zahlen"-Service bietet und es Verbrauchern ermöglicht, Einkäufe zu tätigen und diese über flexible Zahlungspläne im Laufe der Zeit zu bezahlen. Affirm beseitigt versteckte Gebühren und Zinseszinsen und bietet klare Bedingungen für seine Nutzer. Das Unternehmen bietet auch die Affirm-Karte an, eine Debitkarte, die es Benutzern ermöglicht, bei größeren Einkäufen eine Ratenzahlung anzufordern oder kleinere Einkäufe vollständig zu bezahlen. Affirm arbeitet mit verschiedenen Einzelhändlern in mehreren Kategorien zusammen, darunter Elektronik, Bekleidung und Reisen, und bietet Kunden die Bequemlichkeit, sowohl online als auch in physischen Geschäften beim Checkout über Zeit zu zahlen. Die Dienste von Affirm sind in Apple Pay integriert, sodass Kunden Zahlungen nahtlos von ihrem iPhone oder iPad aus vornehmen können.
• Set the technical and modeling strategy for fraud detection, aligning team efforts with key business outcomes such as fraud loss reduction, approval rates, and customer experience • Lead a team of machine learning engineers to design, build, and iterate on high-impact fraud models across the full ML lifecycle, from experimentation to production • Drive the evolution of modeling approaches, including the adoption of representation learning, transformer-based methods, and other advanced techniques for modeling complex behavioral data • Partner cross-functionally with Product, Fraud Analytics, Risk, and Engineering to define solutions, evaluate trade-offs, and ensure models are effectively integrated into decisioning systems • Develop talent by coaching engineers, providing feedback, and fostering a high-performing team culture grounded in technical excellence and ownership
• Bachelor’s in a technical field with 8+ years of industry experience, including 3+ years managing engineers • Experience with modern ML approaches, including representation learning, deep learning, or transformer-based models, as well as traditional methods such as gradient-boosted trees • Proven ability to lead teams delivering end-to-end ML solutions in production environments, including experimentation, evaluation, and model iteration in production • Strong engineering fundamentals and experience working with scalable systems and data pipelines • Track record of effective cross-functional collaboration with product, analytics, and engineering partners • Ability to operate in ambiguous, fast-evolving environments and drive clarity, prioritization, and execution. • This position requires either equivalent practical experience or a Bachelor’s degree in a related field.
• Health care coverage - Affirm covers all premiums for all levels of coverage for you and your dependents • Flexible Spending Wallets - generous stipends for spending on Technology, Food, various Lifestyle needs, and family forming expenses • Time off - competitive vacation and holiday schedules allowing you to take time off to rest and recharge • ESPP - An employee stock purchase plan enabling you to buy shares of Affirm at a discount
Jetzt Bewerben🕒 vor 3 Monaten
Senior Machine Learning Engineer at PlutoTV personalizing content for a dynamic user experience. Leading design and implementation of scheduling and channel presentation in GCP-based stack.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $139.000 - $180.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Machine Learning Engineer working on ads personalization for Pluto TV. Transforming static EPG into a personalized, data-driven discovery engine.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $124.000 - $150.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior Staff ML Engineer responsible for enhancing Reddit's AI-driven search and recommendation systems. Collaborating across teams to build scalable solutions and mentor engineers.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $266.000 - $372.400 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Machine Learning Engineer optimizing user content display and attention in Paramount’s applications. Focusing on visual gateway and ML systems in a dynamic team environment.
🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote
💵 $124.000 - $150.000 / Jahr
⏰ Vollzeit
🟡 Mittelstufe
🟠 Senior
🤖 Machine-Learning-Entwickler
🦅 H1B-Visum-Sponsor
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 3 Monaten
Senior ML Engineer spearheading development and deployment of innovative AI/ML solutions. Collaborating with various teams to optimize credit risk and fraud detection processes.
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich