Staff Software Engineer – DC Tech Lead

🕒 vor 26 Tagen

🏈 Alabama, California, +19 weitere Bundesländer – Remote

🏈 Alabama – Remote 🏄 California – Remote ⛰️ Colorado – Remote 🐊 Florida – Remote 🌽 Illinois – Remote 🐎 Kentucky – Remote 🦬 Montana – Remote 🎰 Nevada – Remote 🏖️ New Jersey – Remote 🗽 New York – Remote 🌲 North Carolina – Remote 🌲 Oregon – Remote 🍂 Massachusetts – Remote 🚗 Michigan – Remote 🏰 Missouri – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote 🤠 Texas – Remote ⛷️ Utah – Remote ⚔️ Virginia – Remote ☕ Washington – Remote 🧀 Wisconsin – Remote

💵 $168.000 - $273.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Afresh

WebsiteLinkedInAlle Stellen

51 - 200 Mitarbeiter

Gegründet 2017

🤖 Künstliche Intelligenz

🛍️ eCommerce

☁️ SaaS

Artificial Intelligence • eCommerce • SaaS

Afresh ist ein Technologieunternehmen, das innovative Lösungen für den Frischwarenbereich des Lebensmitteleinzelhandels anbietet. Ihre Plattform nutzt modernste maschinelle Lernverfahren, um Bestellungen und das Bestandsmanagement zu optimieren und Lebensmittelverschwendung zu reduzieren, wodurch Teams im Lebensmitteleinzelhandel frische Produkte effizienter verwalten können. Afresh zielt darauf ab, den Betrieb von Lebensmittelgeschäften mit erstklassiger Technologie zu transformieren und für frischere Warenpräsentationen, schnellere Bestandsumschläge und erhöhte Verkäufe zu sorgen. Durch die Verbesserung der betrieblichen Effizienz und Genauigkeit unterstützt Afresh Einzelhändler bei Nachhaltigkeitszielen wie der Reduzierung von Treibhausgasemissionen und Wasserverbrauch. Das Unternehmen ist bestrebt, die Welt nachhaltig mit frischen Lebensmitteln zu versorgen.

Beschreibung

• Design, build, and optimize robust ETLs using PySpark and DBT to process large-scale customer datasets. • Define the technical vision for DC data architecture, mentor engineers, and manage external contractors to ensure the team delivers high-quality, practical solutions for current and future needs. • Partner with product, engineering, and applied science teams to scope work and deliver data solutions that address real-world challenges in customer data quality and product feature requirements.

🎯 Anforderungen

• Significant experience designing and maintaining ETLs that process large-scale datasets. • Proficiency with Python, PySpark, SQL, and experience working on platforms/tools like Databricks, Snowflake, or DBT. • 2+ years experience in a technical lead role (e.g. Tech Lead or Engineering Manager), with a willingness to mentor and help others grow. • Strong problem-solving skills and the ability to work with ambiguous or incomplete requirements to deliver concrete, impactful solutions. • A focus on practical outcomes—you're skilled at balancing technical rigor with the need to get things done. • Experience working directly with complex, unclean datasets and finding innovative ways to process and analyze them. • A knack for identifying areas where tooling or automation can simplify workflows and reduce manual effort. • Excellent communication skills—you’re able to explain your ideas clearly to both technical and non-technical audiences.

🏖️ Vorteile

• Comprehensive medical, dental, and vision coverage for you and your family, with the majority of premiums covered by Afresh. • Dedicated mental health support and counseling services. • Competitive base salary, meaningful equity (U.S. employees), and a 401(k) program with a generous company match. • Home office stipend and "Coworking Wallets" for flexible workspace access. • Every employee receives an annual professional development budget to master new skills and grow their career at Afresh. • Monthly stipends for "Betterment" (wellness/lifestyle) and telecommunications to ensure you have what you need to thrive. • Flexible paid time off to take the time you need to recharge.