Mid-Level Full Stack Data Engineer

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Agile Defense

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501 - 1000 Mitarbeiter

🏛️ Regierung

🔒 Cybersecurity

Government • Cybersecurity • Defense

Agile Defense ist ein Unternehmen an der Spitze der Innovation, das sich der Bereitstellung fortschrittlicher Fähigkeiten und maßgeschneiderter Lösungen für kritische nationale Sicherheits- und zivile Missionen verschrieben hat. Mit einem Fokus auf digitale Transformation, Datenanalyse und Cybersicherheit ist Agile Defense entscheidend für den Schutz sensibler Vermögenswerte. Das Unternehmen nutzt einen datengesteuerten Ansatz, um Erkenntnisse zu liefern, die die Missionsoperationen verbessern und Entscheidungsprozesse beschleunigen. Agile Defense ist weltweit tätig, mit einer starken Präsenz in Nordamerika, Europa, Asien und dem Nahen Osten, um eine Vielzahl von Kundenmissionen zu unterstützen. Das Unternehmen setzt sich dafür ein, neue Ideen und Technologien zu erkunden und fördert eine Kultur der Innovation, um seine Dienstleistungen kontinuierlich voranzutreiben.

Beschreibung

• The Mid-Level Full Stack Data Engineer is responsible for building and supporting data-driven features across backend services and thick client desktop applications. • Develop and maintain data ingestion and transformation pipelines. • Implement backend logic to process, validate, and analyze structured and semi-structured data. • Contribute to RESTful API development and service-layer integrations. • Support integration of processed data into thick client desktop applications (e.g., Electron-based platforms). • Assist in database schema design, data modeling, and query optimization. • Develop UI-integrated data features such as dashboards, validation results, and analytics views. • Write unit and integration tests to validate data processing logic. • Participate in sprint planning, backlog refinement, and demos. • Collaborate with senior engineers and architects to implement scalable and maintainable data solutions.

🎯 Anforderungen

• Typically has a Bachelor's or masters degree in Computer Science, Software Engineering, or related field, and 3+ years of experience, or equivalent relevant work experience; e.g., each year of work experience may be substituted for each year of education required. • 3–6 years of professional software engineering experience. • Experience with at least one backend language such as: • - Python • - Java • - C# • - Node.js • Experience working with structured data formats such as JSON, XML, CSV, or schema-driven models. • Working knowledge of relational databases and data modeling concepts. • Experience building or integrating RESTful APIs. • Familiarity with frontend frameworks such as React, Angular, or similar technologies. • Experience contributing to desktop or thick client applications, preferably using Electron or comparable frameworks. • Experience working in Agile development environments.