Spezialist für Data Governance und Datenqualität

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 32 Minuten

🌐 Vereinigte Staaten, Deutschland, +2 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇪🇸 Spanien – Remote

💵 $124.160 - $194.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Agilent Technologies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1999

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

💰 €500.000.000 Post-IPO Debt im 2019-09

Food & Beverage • Healthcare • Consulting

Agilent Technologies ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich analytischer und Laborinstrumente. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten und Lösungen, darunter Gas- und Flüssigchromatographie, Massenspektrometrie, Laborbedarf sowie Software und Informatik. Agilent bedient verschiedene Branchen, etwa Biopharma, Lebensmittel- und Getränkeprüfung, klinische Diagnostik und Umweltanalytik. Darüber hinaus bietet Agilent umfassende Services für Labormanagement, Wartung und Instrumentenreparatur. Das Unternehmen legt großen Wert darauf, Wissenschaft durch nachhaltige Lösungen voranzubringen, und unterstützt mit fortschrittlichen Technologien die Genomik, Pathologie und Krebsforschung.

Beschreibung

• Verwaltung kritischer Datenbestände durch Definition und Pflege von Metadaten, Geschäftsdefinitionen, Eigentums- und Stewardship‑Verantwortlichkeiten, Klassifikationen, Qualitätsanforderungen und Zertifizierungskriterien. • Verwaltung von Inhalten des unternehmensweiten Data Catalogs, Einträgen im Business Glossary, Lineage‑Dokumentation und Wirkungsanalysen, um Datenbestände auffindbar, verständlich und vertrauenswürdig zu halten. • Zusammenarbeit mit Datenverantwortlichen und Fachexperten zur Etablierung von Governance‑Standards, Verantwortlichkeitsmodellen und Prozessen für semantische Modelle, gouvernierte Datenprodukte und unternehmensweite Reporting‑Assets. • Unterstützung der Einführung von Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake und modernen Datenmanagement‑Fähigkeiten bei Agilent mit Fokus auf gouvernierte, wiederverwendbare und geschäftsbereite Datenassets. • Einsatz von SQL, Snowflake, Power BI und verwandten Tools zur Datenanalyse, Validierung von Governance‑Kontrollen sowie Unterstützung von Qualitäts‑ und Metadaten‑Monitoring‑Aktivitäten. • Zusammenarbeit mit Data Architecture, Data Engineering und Analytics‑Teams, um Governance‑, Catalog‑, Semantic‑Layer‑und Monitoring‑Anforderungen in Design und Umsetzung von Lösungen zu integrieren. • Profilierung unternehmensweiter Daten zur Beurteilung der Qualität, Identifikation von Risiken, Festlegung von Baselines sowie Definition von Data‑Quality‑Regeln, KPIs und Monitoring‑Prozessen für geschäftskritische Daten. • Durchführung von Root‑Cause‑Analysen und Vorantreiben nachhaltiger Maßnahmen zur Behebung von Datenqualitätsproblemen in Zusammenarbeit mit fachlichen und technischen Teams. • Entwicklung von Monitoring‑ und Scorecard‑Lösungen, die Transparenz über Datenqualität, Governance‑Leistung und kommerzielle Einsatzbereitschaft bieten. • Agieren als vertrauenswürdige(r) Berater(in) bei Systemimplementierungen, Integrationen, Änderungen von Geschäftsprozessen und digitalen Transformationsinitiativen, bei denen Data‑Governance und Datenqualität für die kommerzielle Einsatzbereitschaft entscheidend sind. • Zusammenarbeit mit Stakeholdern in Vertrieb, Service, Marketing und Operations zur Förderung von Datenkompetenz, Stewardship und praxisnahen Governance‑Best‑Practices.

🎯 Anforderungen

• Bachelor‑ oder Masterabschluss in Informatik, Informationsmanagement, Business Analytics, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet. • Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Data Governance, Metadatenmanagement, Datenqualität, Analytics, Business Intelligence oder verwandten Disziplinen. • Ausgeprägte SQL‑Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen unternehmensweiten Datensätzen. • Erfahrung mit Power BI, Snowflake, SAP, CRM, HANA oder ähnlichen Unternehmensplattformen. • Erfahrung mit Datenkatalogen, Metadatenmanagement, Business‑Glossaries, Lineage, Modellen für Datenverantwortung und Stewardship‑Frameworks. • Verständnis von semantischen Modellen, modernen Analytics‑Architekturen und gouvernierten Datenprodukten. • Erfahrung in der Definition und Implementierung von Data‑Quality‑Standards, Monitoring‑Frameworks und Remediation‑Prozessen. • Vertrautheit mit Microsoft Fabric oder ähnlichen cloudbasierten Analytics‑Ökosystemen. • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in praktikable Governance‑ und Datenmanagement‑Lösungen zu übersetzen.

🏖️ Vorteile

• Anspruch auf Bonus • Aktienoptionen • Krankenversicherung • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung