Data-Governance- und Data-Quality-Engineer

🕒 vor 1 Monat

🌐 Vereinigte Staaten, Deutschland, +1 weitere Länder – Remote

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇬🇧 Vereinigtes Königreich – Remote

🦀 Maryland, Pennsylvania – Remote

🦀 Maryland – Remote 🔔 Pennsylvania – Remote

💵 $124.160 - $232.800 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

🔧 QA-Ingenieur (Qualitätssicherung)

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 26%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Agilent Technologies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1999

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

💰 €500.000.000 Post-IPO Debt im 2019-09

Food & Beverage • Healthcare • Consulting

Agilent Technologies ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich analytischer und Laborinstrumente. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten und Lösungen, darunter Gas- und Flüssigchromatographie, Massenspektrometrie, Laborbedarf sowie Software und Informatik. Agilent bedient verschiedene Branchen, etwa Biopharma, Lebensmittel- und Getränkeprüfung, klinische Diagnostik und Umweltanalytik. Darüber hinaus bietet Agilent umfassende Services für Labormanagement, Wartung und Instrumentenreparatur. Das Unternehmen legt großen Wert darauf, Wissenschaft durch nachhaltige Lösungen voranzubringen, und unterstützt mit fortschrittlichen Technologien die Genomik, Pathologie und Krebsforschung.

Beschreibung

• Etablieren von Governance-Standards, Verantwortlichkeitsmodellen, Prozessen, verwalteten Datenprodukten und unternehmensweiten Reporting-Assets für Customer Master Data. • Definition und Pflege von Metadaten, Definitionen des Geschäftskontexts, Zuständigkeiten, Data-Stewardship-Verantwortlichkeiten, Klassifizierungen, Qualitätsanforderungen und Zertifizierungskriterien für kritische Datenbestände. • Verwaltung der Inhalte des unternehmensweiten Datenkatalogs, Einträge im Business Glossary, der Lineage-Dokumentation und von Auswirkungsanalysen. • Unterstützung bei der Einführung von Microsoft Fabric, Power BI, Snowflake und modernen Data-Management-Funktionen. • Einsatz von SQL, Datenkatalogen, Power BI und verwandten Tools zur Datenanalyse, Validierung von Governance-Kontrollen sowie Überwachung von Datenqualität und Metadaten. • Zusammenarbeit mit den Teams für Data Architecture, Data Engineering und Analytics, um Anforderungen an Governance, Kataloge, semantische Ebenen und Monitoring in Lösungsdesign und Umsetzung zu integrieren. • Profilierung von Unternehmensdaten, Identifizierung von Risiken, Erstellung von Baselines sowie Definition von Datenqualitätsregeln, KPIs und Monitoring-Prozessen. • Durchführung von Ursachenanalysen und nachhaltige Behebung von Problemen der Datenqualität. • Entwicklung von Monitoring- und Scorecard-Lösungen für Datenqualität, Governance-Performance und kommerzielle Einsatzbereitschaft. • Beratung bei Systemimplementierungen, Integrationen, Änderungen von Geschäftsprozessen und Initiativen zur digitalen Transformation. • Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Vertrieb, Services, Marketing und Operations zur Förderung von Datenkompetenz, Data Stewardship und Best Practices im Bereich Data Governance.

🎯 Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Informationsmanagement, Prozessmanagement, Business Analytics, Ingenieurwissenschaften, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet. • Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in Data Governance, Metadatenmanagement, Datenqualität, Analytics, Business Intelligence oder verwandten Bereichen. • Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit großen Unternehmensdatensätzen. • Erfahrung mit Power BI, Snowflake, SAP, CRM, HANA oder vergleichbaren Unternehmensplattformen. • Erfahrung mit Datenkatalogen, Metadatenmanagement, Business Glossaries, Lineage, Datenverantwortlichkeitsmodellen und Data-Stewardship-Frameworks. • Verständnis moderner Analytics-Architekturen und verwalteter Datenprodukte. • Erfahrung in der Definition und Implementierung von Datenqualitätsstandards, Monitoring-Frameworks und Prozessen zur Problembehebung. • Vertrautheit mit Microsoft Fabric oder vergleichbaren cloudbasierten Analytics-Ökosystemen. • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie starke Kompetenzen in Problemlösung, Kommunikation und Stakeholder-Management. • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in praxisnahe Governance- und Data-Management-Lösungen zu übersetzen.

🏖️ Vorteile

• Anspruch auf eine Bonuszahlung • Aktienbeteiligung • Zusatzleistungen • Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice • Gelegentliche Dienstreisen