IBP-Datenwissenschaftler (m/w/d) für Supply Planning

🔥 vor 17 Minuten

🌐 Singapur, Malaysia, +4 weitere Länder – Remote

🇸🇬 Singapur – Remote 🇲🇾 Malaysia – Remote 🇮🇳 Indien – Remote 🇨🇳 China – Remote 🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🔴 Experte

📊 Data Scientist

👻 Geisterscore 10%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Agilent Technologies

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1999

🍽️ Lebensmittel & Getränke

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

💰 €500.000.000 Post-IPO Debt im 2019-09

Food & Beverage • Healthcare • Consulting

Agilent Technologies ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich analytischer und Laborinstrumente. Das Unternehmen bietet ein breites Spektrum an Produkten und Lösungen, darunter Gas- und Flüssigchromatographie, Massenspektrometrie, Laborbedarf sowie Software und Informatik. Agilent bedient verschiedene Branchen, etwa Biopharma, Lebensmittel- und Getränkeprüfung, klinische Diagnostik und Umweltanalytik. Darüber hinaus bietet Agilent umfassende Services für Labormanagement, Wartung und Instrumentenreparatur. Das Unternehmen legt großen Wert darauf, Wissenschaft durch nachhaltige Lösungen voranzubringen, und unterstützt mit fortschrittlichen Technologien die Genomik, Pathologie und Krebsforschung.

Beschreibung

• Bereitstellung datenbasierter Erkenntnisse, Dashboards und Szenariomodelle zur Unterstützung von Supply Plannern, S&OE-/S&OP-Prozessen und unternehmensweiten Entscheidungen. • Kontinuierliche Verbesserung der Analysen zu Supply und Beständen, der Datenqualität und der Zuverlässigkeit von Modellen. • Vorantreiben von Automatisierung und Advanced Analytics mit Python, SQL und BI-Tools. • Zusammenarbeit mit den Verantwortlichen für Supply Planning, um Analysen an Standards, Governance und Maßnahmen zur Prozessreife auszurichten. • Entwicklung, Pflege und Optimierung von Modellen zur Bestandsoptimierung, einschließlich Sicherheitsbeständen, Segmentierung, variabilitätsbasierten Regeln und Bestelllogik. • Regelmäßige Aktualisierung von Bestandszielen für das gesamte Portfolio und Abstimmung mit Serviceerwartungen, Nachfragemustern und Lieferengpässen. • Überwachung und Feinabstimmung kritischer Bestandsparameter auf Grundlage der tatsächlichen Systemleistung. • Analyse der Bestandssituation und Bereitstellung von Erkenntnissen für Planer und Führungskräfte. • Durchführung bestandsbezogener Szenarioanalysen zu Nachfrageänderungen, Lieferunterbrechungen oder Veränderungen des Servicelevels. • Unterstützung der Supply Planner bei der Modellierung von Lieferfähigkeiten, einschließlich RCCP, Restriktionen, Kapazitätsmodellen sowie Annahmen zu Ausbeute und Durchsatz. • Erstellung von Dashboards und KPIs zur Darstellung von Stabilität, Zielerreichung, Restriktionsrisiken und Bereitschaft des Supply Plans. • Unterstützung von S&OE/S&OP durch Analysen zur kurzfristigen Deckung von Angebot und Nachfrage sowie Frühwarnindikatoren. • Entwicklung und Pflege von supplybezogenen Modellen, Szenariomodellen, Reichweitenrechnern und Restriktions-Dashboards.

🎯 Anforderungen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Data Science, Statistik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet. • In der Regel mindestens 8 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder eine gleichwertige Berufserfahrung. • Umfassende Kenntnisse in Predictive Modeling, Machine Learning und statistischer Analyse. • Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, R oder SQL. • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, Power BI, Qlik, Spotfire oder vergleichbaren Lösungen. • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz sowie die Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren. • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, technische Informationen für nichttechnische Stakeholder verständlich zu präsentieren. • Fähigkeit, in einem dynamischen Umfeld selbstständig und im Team zu arbeiten. • Souveränes Auftreten auf Führungsebene und ausgeprägte Führungskompetenz. • Fähigkeit zur wirkungsvollen Zusammenarbeit mit verschiedenen Managementebenen. • Erfahrung in Supply Planning und Forecasting in einem kommerziellen Umfeld wünschenswert. • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder Google Cloud wünschenswert. • Kenntnisse fortgeschrittener Machine-Learning-Verfahren und -Frameworks wünschenswert.

🏖️ Vorteile

• Vollzeitstelle mit regelmäßiger Wochenarbeitszeit • Gelegentliche Dienstreisen • Chancengleichheit als Arbeitgeber