Solutions Architect, Databricks

🕒 vor 6 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💻 Lösungsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 25%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Agility Technologies Inc

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2004

💼 Beratung

🎖️ Verteidigung

📦 Logistik

Consulting • Defense • Logistics

Agility Technologies Inc. ist ein in den USA ansässiger Systemintegrator und Cloud-Beratungsunternehmen, das hauptsächlich für Bundes- und Verteidigungsbehörden sowie für Non-Profit-Organisationen und kommerzielle Kunden digitale Transformations- und IT-Modernisierungsservices mit missionsgetriebenem Schwerpunkt anbietet. Das Unternehmen ist auf Low-Code/No-Code- und Cloud-native Lösungen spezialisiert und nutzt Plattformen wie Salesforce, MuleSoft, ServiceNow, AWS, Azure und Tableau und bietet Dienstleistungen in den Bereichen Architektur, Integration, DevSecOps, CI/CD, Förder- und Darlehenszyklusmanagement sowie Cybersecurity/Compliance. Agility positioniert sich als Salesforce Summit Partner und SBA 8(a) kleines benachteiligtes Unternehmen, das sich auf sichere, skalierbare Unternehmenslösungen und Programmlieferung für digitale Initiativen im öffentlichen Sektor konzentriert.

Beschreibung

• Design and implement scalable Databricks data lakehouse architectures for federal data solutions • Develop and optimize end-to-end data pipelines aligned with federal performance, security, and compliance requirements • Implement data governance and security protocols under federal standards including FedRAMP, FISMA, and NIST • Gather and analyze requirements with federal stakeholders and translate them into actionable data solutions • Integrate Databricks with AWS GovCloud, Azure Government, and other federal cloud platforms • Provide subject matter expertise on Databricks, Delta Lake, Databricks SQL, and Apache Spark • Optimize Databricks clusters for cost efficiency, high availability, and performance • Enable advanced analytics and machine learning workflows using MLflow and related frameworks • Develop real-time data processing solutions for mission-critical federal applications • Monitor federal data policies and align solutions with relevant compliance requirements • Lead cross-functional teams and mentor technical teams on Databricks best practices

🎯 Anforderungen

• 5–10 years of experience in data engineering, data architecture, or distributed data processing • At least 3+ years of hands-on Databricks experience • Proficiency in Databricks SQL, Delta Lake, and the Lakehouse platform • Expertise in Apache Spark and distributed data processing frameworks • Advanced knowledge of Python, Scala, or Java • Hands-on experience with AWS GovCloud, Azure Government, or Google Cloud Public Sector • Strong knowledge of ETL processes, data workflows, and data transformation pipelines • Strong understanding of data lakes, data warehouses, data modeling, and schema design • Experience implementing data governance and security protocols in regulated environments • Knowledge of FISMA, FedRAMP, NIST 800-53, and CMMC • Experience securing federal data architecture, including encryption and access control • Advanced SQL expertise for querying and managing large relational datasets • Familiarity with NoSQL databases • Ability to lead cross-functional teams delivering complex data solutions • Strong interpersonal and communication skills for engaging federal stakeholders • Experience training and mentoring technical teams on Databricks best practices • Preferred: CI/CD pipelines and Databricks workflow/notebook deployment • Preferred: Infrastructure-as-Code tools such as Terraform, CloudFormation, or ARM templates • Preferred: Machine learning pipelines and Databricks MLflow • Preferred: TensorFlow, PyTorch, or Scikit-learn • Preferred: Kafka, Azure Event Hubs, or AWS Kinesis • Preferred: Hadoop, Flink, or Elasticsearch • Preferred: Real-time analytics and event-driven architectures • Preferred: Preparing technical documentation, reports, and presentations for federal audiences • Advanced Databricks certifications are preferred • Federal cloud and cybersecurity certifications such as AWS Certified Security – Specialty, CCSP, CISSP, or CISM are preferred • Public Trust or higher clearance eligibility and prior federal client experience are preferred

🏖️ Vorteile

• 401(k) matching • Dental insurance • Health insurance • Paid time off • Parental leave • Vision insurance