Aignostics
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
🤖 Künstliche Intelligenz
🧬 Biotechnologie
💊 Pharmazie
💰 €34.000.000 Series B - Aignostics im 2024-10
Artificial Intelligence • Biotechnology • Pharmaceuticals
Aignostics ist ein Unternehmen für Präzisionsmedizin, das fortschrittliche künstliche Intelligenz und Foundation-Modelle einsetzt, um Pathologie und multimodale biomedizinische Daten für die Arzneimittelentwicklung und klinische Diagnostik zu analysieren. Aus der Charité Berlin ausgegliedert, mit Büros in Berlin und New York, bietet Aignostics Produkte (einschließlich der Atlas H&E-TME Tumormikroumgebung-Profilierungsanwendung und Pathologie-Fundament-Modelle) sowie maßgeschneiderte Dienstleistungen für Ziel- und Biomarker-Entdeckung, translationale Forschung und digitale Diagnostik an. Das Unternehmen nutzt exklusiven Zugang zu großen multimodalen Datensätzen, tiefgehende biomedizinische Expertise und Kooperationen mit akademischen und industriellen Partnern, um KI-gesteuerte Werkzeuge für die Onkologie und komplexe Krankheitsforschung zu entwickeln.
Senior Backend Engineer / Tech Lead (Data Management) (m/w/d)
🕒 vor 2 Monaten
🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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Aignostics
51 - 200 Mitarbeiter
Gegründet 2018
🤖 Künstliche Intelligenz
🧬 Biotechnologie
💊 Pharmazie
💰 €34.000.000 Series B - Aignostics im 2024-10
Artificial Intelligence • Biotechnology • Pharmaceuticals
Aignostics ist ein Unternehmen für Präzisionsmedizin, das fortschrittliche künstliche Intelligenz und Foundation-Modelle einsetzt, um Pathologie und multimodale biomedizinische Daten für die Arzneimittelentwicklung und klinische Diagnostik zu analysieren. Aus der Charité Berlin ausgegliedert, mit Büros in Berlin und New York, bietet Aignostics Produkte (einschließlich der Atlas H&E-TME Tumormikroumgebung-Profilierungsanwendung und Pathologie-Fundament-Modelle) sowie maßgeschneiderte Dienstleistungen für Ziel- und Biomarker-Entdeckung, translationale Forschung und digitale Diagnostik an. Das Unternehmen nutzt exklusiven Zugang zu großen multimodalen Datensätzen, tiefgehende biomedizinische Expertise und Kooperationen mit akademischen und industriellen Partnern, um KI-gesteuerte Werkzeuge für die Onkologie und komplexe Krankheitsforschung zu entwickeln.
Beschreibung
• Aufbau und Skalierung der Dateninfrastruktur für unsere Plattform für digitale Pathologie • Entwurf und Implementierung von Services und APIs, die einen hochdurchsatzfähigen Zugriff auf medizinische Bilddaten für Machine Learning ermöglichen • Leitung technischer Initiativen und Vorantreiben von Verbesserungen unseres SaaS-Produkts • Enge Zusammenarbeit mit Frontend- und ML-Teams zur Bereitstellung von Lösungen, die biomedizinische Analysen unterstützen
🎯 Anforderungen
• Mindestens 6 Jahre Erfahrung mit verteilten Systemen in datenintensiven Umgebungen • Starker Hintergrund in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Python • Erfahrung mit Cloud-Anbietern (GCP/AWS), Kubernetes, Datenbanksystemen und CI/CD-Pipelines • Nachweisliche Erfolge bei der Leitung technischer Initiativen mit teamsübergreifender Wirkung • Eigenmotivierte, proaktive Arbeitsweise, gute Organisationsfähigkeiten, hervorragende Kommunikationsfähigkeiten und ausgeprägte Teamorientierung mit Fokus auf Qualität • Idealerweise Erfahrung in der Teamführung • Kenntnisse in Datenverarbeitungssystemen • Erfahrung in regulierten Umgebungen
🏖️ Vorteile
• Wettbewerbsfähige Vergütung, 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und Remote-Arbeit • 1.000 € jährliches Weiterbildungsbudget (+ 2 Weiterbildungstage), Sprachkurse, Mentoring-Programm • Familien- und haustierfreundlich mit flexiblen Regelungen zur Elternzeit • Bezuschusste Mobilität, Sport- und Wellness-Mitgliedschaften sowie soziale Veranstaltungen • Optionale betriebliche Altersvorsorge
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⏰ Vollzeit
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
🕒 vor 2 Monaten
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🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich
