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AIPERIA

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Artificial Intelligence • SaaS • Agriculture

AIPERIA ist ein Unternehmen, das KI-gestützte Planungslösungen speziell für die Frischlebensmittelbranche anbietet. Die Software ermöglicht durchgängig automatisierte Planungsprozesse von der Lebensmittelproduktion bis zur Auslieferung an Endkundinnen und Endkunden und hilft, zukünftige Absatzmengen auch unter unsicheren Bedingungen mit hoher Präzision vorherzusagen. Die Technologie von AIPERIA vernetzt Einzelhändler und Lieferanten und steigert so Effizienz und Nachhaltigkeit der Supply Chain. Sie liefert präzise Bedarfsprognosen, um Überproduktion zu reduzieren und frühe Out-of-Stock-Situationen zu minimieren. Darüber hinaus ermöglicht die Lösung die zentrale Steuerung von Verkaufsstellen, was erhebliche Zeitersparnisse bringt und das Personal entlastet. AIPERIA setzt auf fortschrittliche KI-Technologie, um Logistik und Supply-Chain-Management in der Lebensmittelindustrie zu optimieren.

51 - 200 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🌾 Landwirtschaft

Beschreibung

• Als Data Engineer (alle Geschlechter) arbeitest du eng mit unserem Data Engineering Team im Bereich Operations und dem Data Science Team zusammen. Du hinterfragst und entwickelst unser bestehendes Datenmodell über den gesamten Machine-Learning-Lifecycle hinweg weiter und unterstützt gleichzeitig unsere operativen Prozesse. • Diese Aufgaben erwarten dich: Datenmodellierung optimieren: Du nutzt deine analytischen und logischen Fähigkeiten, um unser Datenmodell ganzheitlich in den Bereichen ETL, Model Inference, Reporting und Systemintegration neu zu denken und skalierbar zu gestalten. • Datenpipelines entwickeln und verbessern: Du entwirfst und optimierst komplexe Datenpipelines, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten und die Modularität zentraler Logiken sicherzustellen. • Technologie-Weiterentwicklung und Dokumentation: Du hältst unsere Codebase auf dem neuesten Stand und pflegst die technische Dokumentation. • Fachliche Unterstützung und Zusammenarbeit: Du unterstützt den operativen Bereich und fungierst als Schnittstelle zwischen dem Tagesgeschäft und der Produktentwicklung.

🎯 Anforderungen

• Mindestens drei Jahre Berufserfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle • Fundiertes Wissen in der Konzeption und Umsetzung von Datenmodellen sowie in der Gestaltung automatisierter Datenpipelines • Sehr gute Python-Kenntnisse, insbesondere mit pandas, polars und Kedro • Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und die Bereitschaft, neue Strukturen und Prozesse aufzubauen • Mäßige Reisebereitschaft und Freude an regelmäßigen Teamevents in unseren Büros in Würzburg oder Berlin • Spaß an der Arbeit in einem dynamischen Start-up-Umfeld • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. B2) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. B2)

🏖️ Vorteile

• 30 Tage Urlaub für deine persönliche Erholung und Entspannung. • Jährliches Weiterbildungsbudget, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln kannst. • Flexibles Arbeiten: Gestalte deine Arbeitszeit frei nach deinen Bedürfnissen – ob vollständig remote in Deutschland, hybrid oder bei uns im Büro mit dem vermutlich besten Espresso nördlich der Alpen. • Individuelles Onboarding: Ein auf dich zugeschnittenes Programm und ein persönlicher Buddy, der dir den Einstieg erleichtert. • Vertrauensarbeitszeit: Arbeite flexibel und selbstbestimmt innerhalb deiner Rolle. • Modernes Homeoffice-Equipment: Du erhältst einen Mac sowie weitere top-moderne technische Ausstattung. • Mentale Gesundheit: Über unseren Partner nilo.health hast du jederzeit Zugang zu vielfältigen psychologischen Angeboten. • Betriebliche Altersvorsorge: Wir unterstützen dich dabei, dich nach deinen Vorstellungen abzusichern. • Spaß und Teamgeist: Freue dich auf regelmäßige Teamevents wie Paddeln auf dem Bodensee, 3D-Minigolf oder BBQs am Main – wir freuen uns auf dich!