AI Agent Architect, Customer Experience

🕒 vor 3 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $177.000 - $250.300 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

💝 Kundenservice

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Airtable

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501 - 1000 Mitarbeiter

💰 Secondary Market im 2022-06

Airtable ermöglicht es jedem Team, Apps basierend auf gemeinsamen Daten zu erstellen und ihre kritischsten und einzigartigsten Arbeitsabläufe zu unterstützen. Teams bei mehr als 300.000 Organisationen, darunter 80 % der Fortune 100, verlassen sich auf die Airtable Connected Apps PlatformTM, um ihre Mitarbeiter und Daten zu verknüpfen und ihre wichtigsten Ziele zu erreichen. Gegründet im Jahr 2013 und mit Hauptsitz in San Francisco, belegt Airtable Platz 6 der Forbes Cloud 100 und hat bisher 1,36 Milliarden US-Dollar eingesammelt. Wir stellen ein! Begleiten Sie uns in unserem Hauptsitz in San Francisco oder sehen Sie sich die offenen Stellen in Austin, London, Los Angeles, Mountain View, New York und an Remote-Standorten an. Sehen Sie sich hier offene Stellen an: https://airtable.com/careers

Beschreibung

• design and optimize AI agents' reasoning, retrieval, decision-making, and actions • architect knowledge systems, decision logic, and guardrails for AI resolution • measure and improve retrieval precision and contextual relevance • build decision frameworks for automated resolution • establish AI safety and trust measures • monitor feedback loops for actionable insights • develop and maintain prompt architecture for agent reasoning • architect connections between agents and external systems

🎯 Anforderungen

• deep fluency in how large language models work • hands-on experience with AI agent architectures • ability to partner closely with Engineering on production systems • skills in data flows, state management, error handling, edge cases • ability to write scripts, work with APIs, query databases, and prototype solutions • ability to instrument systems, analyze logs, and use data to diagnose issues • ability to explain complex AI system behavior to non-technical stakeholders • effective communication across engineering, product, and operations teams

🏖️ Vorteile

• opportunity to receive benefits • restricted stock units