AI Foundry Platform Engineer

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $117.000 - $177.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🏗️ Plattformingenieur

👻 Geisterscore 7%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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AIS (Applied Information Sciences)

WebsiteLinkedInAlle Stellen

501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 1982

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

🛡️ Versicherung

Consulting • Healthcare • Insurance

AIS (Applied Information Sciences) ist eine missionsorientierte und ergebnisorientierte Organisation, die sich auf KI und Automatisierung, Cloud-Einführung, Anwendungsinnovation sowie Daten und Analytik spezialisiert hat. Als führender Microsoft-Partner hilft AIS Unternehmen bei der Transformation und der Lösung komplexer Probleme mit seiner Expertise in Cloud-Lösungen, Infrastrukturen und Anwendungsentwicklung. Sie betreuen verschiedene Branchen, darunter den kommerziellen Sektor, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Energie und Versorgung sowie den Regierungssektor. Mit ihren fortschrittlichen Datenlösungen und Cloud-Fähigkeiten führt AIS Unternehmen in ihren digitalen Transformationsreisen, verbessert die Produktivität und eröffnet neue Möglichkeiten für Wachstum.

Beschreibung

• Configure and support Azure AI Foundry projects, model deployments, quotas, access controls, and telemetry • Implement private networking, private endpoints, DNS, managed identities, Key Vault integration, and role-based access • Build monitoring and reporting for usage, token consumption, capacity, cost allocation, safety events, and service health • Support secure integration between AI services, developer tools, AVD/Codex access patterns, and approved enterprise systems • Automate environment configuration and promote repeatable deployment patterns using approved infrastructure and release practices • Create operational runbooks, troubleshooting guides, and knowledge-transfer materials for platform support teams • Operate independently or as a team lead, select persistence technologies, define source control strategies, and design subsystem infrastructure • Manage cross-functional delivery and improve system reliability and scalability • Enforce standards through detailed reviews and establish productivity benchmarks • Provide functional leadership, resolve conflicts, and engage with internal and external stakeholders • Troubleshoot advanced client issues, support requirements gathering, and contribute to vendor presentations or proposal activities

🎯 Anforderungen

• 5+ years of Azure engineering experience, including networking, identity, monitoring, and secure PaaS delivery • Hands-on experience with Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure Machine Learning, or similar AI application platforms • Experience with Entra ID, managed identities, private endpoints, Key Vault, Log Analytics, and Azure Cost Management • Ability to troubleshoot across application, network, identity, and cloud-platform layers • Strong scripting or automation capability using PowerShell, Azure CLI, Python, or equivalent • Azure Government or regulated-environment delivery experience • Experience with LLM observability, AI safety controls, prompt management, or token governance • Azure Administrator or Azure Developer certification

🏖️ Vorteile

• Employee ownership • Access to resources, training, and mentorship • Inclusive culture • Mission-driven work • Competitive and fair compensation