Principal Software Engineer – Akamai Inference Cloud

🕒 vor 10 Monaten

🇵🇱 Polen – Remote

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 53%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Akamai Technologies

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5001 - 10000 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

🏢 Unternehmen

📱 Medien

Cybersecurity • Enterprise • Media

Akamai Technologies ist eine globale Plattform für Edge- und Cloud-Dienstleistungen, die Lösungen für die Bereitstellung von Inhalten, Edge Computing und Sicherheit anbietet. Das Unternehmen betreibt eines der weltweit größten verteilten Netzwerke zur Beschleunigung und zum Schutz von Web-, Medien- und Anwendungsverkehr. Akamai bietet Produkte für die Bereitstellung von Inhalten, DDoS-Schutz, API- und App-Sicherheit, Bot-Management, Edge Computing (serverlose/Edge-Funktionen) und KI-Inferenz am Edge an. Zudem stellt Akamai unternehmensfokussierte Sicherheitsdienste bereit (Zero Trust, Identitäts- und Zugangsmanagement, sicherer Internetzugang) sowie Tools für Cloud-/KI-Infrastruktur. Kürzlich hat Akamai seine Fähigkeiten durch Akquisitionen (zum Beispiel LayerX) erweitert, um KI-Nutzungen im Browser zu steuern.

Beschreibung

• Architecting and designing the core infrastructure of Akamai Inference Cloud, ensuring it is performant, compliant, economical, and explainable. • Providing thought leadership on AI inference optimization, model serving architectures, and establishing technical standards for the platform. • Making critical technical decisions on frameworks, tools, and approaches for AI workload deployment and global traffic orchestration. • Mentoring engineers and collaborating with cross-functional teams to define technical requirements and elevate team capabilities. • Contributing hands-on to critical path development, code reviews, and architectural implementations.

🎯 Anforderungen

• Have broad software engineering experience with deep expertise in AI inference optimization, model serving, and LLM deployment at scale. • Demonstrate mastery of inference frameworks (TensorRT, vLLM, TorchServe, Triton), containerization strategies, and hardware-specific optimizations for AI workloads. • Show expert-level proficiency with cloud-native technologies, Kubernetes, distributed systems, and architecting services at global scale with strict SLOs. • Possess strong opinions and proven experience building platforms for AI developers (RAG, agents, fine-tuning workflows). • Demonstrate excellent technical leadership with ability to mentor engineers, influence architectural decisions, and communicate effectively across teams. • Have deep knowledge of AI safety, responsible AI practices, and explainability frameworks.

🏖️ Vorteile

• Your health • Your finances • Your family • Your time at work • Your time pursuing other endeavours