Senior II Software Engineer Lead – Akamai Inference Cloud

🕒 vor 4 Monaten

🍂 Massachusetts – Remote

🍂 Massachusetts – Remote

💵 $126.100 - $261.900 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

👻 Geisterscore 41%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Akamai Technologies

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5001 - 10000 Mitarbeiter

🔒 Cybersecurity

🏢 Unternehmen

📱 Medien

Cybersecurity • Enterprise • Media

Akamai Technologies ist eine globale Plattform für Edge- und Cloud-Dienstleistungen, die Lösungen für die Bereitstellung von Inhalten, Edge Computing und Sicherheit anbietet. Das Unternehmen betreibt eines der weltweit größten verteilten Netzwerke zur Beschleunigung und zum Schutz von Web-, Medien- und Anwendungsverkehr. Akamai bietet Produkte für die Bereitstellung von Inhalten, DDoS-Schutz, API- und App-Sicherheit, Bot-Management, Edge Computing (serverlose/Edge-Funktionen) und KI-Inferenz am Edge an. Zudem stellt Akamai unternehmensfokussierte Sicherheitsdienste bereit (Zero Trust, Identitäts- und Zugangsmanagement, sicherer Internetzugang) sowie Tools für Cloud-/KI-Infrastruktur. Kürzlich hat Akamai seine Fähigkeiten durch Akquisitionen (zum Beispiel LayerX) erweitert, um KI-Nutzungen im Browser zu steuern.

Beschreibung

• Driving design and implementation of critical components of AI inference platform • Building and optimizing systems for OpenAI-compatible endpoints • Guiding other engineers and influencing technical direction • Ensuring delivery of high-quality, scalable solutions • Mentoring engineers through code reviews and design discussions • Collaborating across teams to define technical requirements

🎯 Anforderungen

• 8 years of relevant experience and a Bachelor's degree or its equivalent • Solid proficiency in distributed systems, cloud services, and platform engineering • Hands-on experience with AI inference, model serving, or LLM deployment with knowledge of inference frameworks (TensorRT, vLLM, TorchServe, Triton) • Expertise in containerization and orchestration technologies including Kubernetes, Docker, and cloud-native architectures • Proven experience building scalable, high-performance systems with modern DevOps practices, CI/CD pipelines, and infrastructure-as-code • Solid technical leadership through mentoring and code quality advocacy • Familiarity with API design and development (REST/gRPC patterns), GPU infrastructure, and hardware acceleration • Knowledge of observability, monitoring, and debugging distributed systems

🏖️ Vorteile

• Healthcare • 401K savings plan • Company holidays • Vacation (in the form of PTO) • Sick time • Family friendly benefits including parental leave • Employee assistance program including a focus on mental and financial wellness