Deployment-Stratege

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Tagen

🌐 Spanien, Italien, +4 weitere Länder – Remote

🇪🇸 Spanien – Remote 🇮🇹 Italien – Remote 🇫🇷 Frankreich – Remote 🇩🇪 Deutschland – Remote 🇵🇱 Polen – Remote 🇦🇹 Österreich – Remote

💵 €50.000 - €70.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟢 Junior

👻 Geisterscore 6%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Albatross

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- Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

☁️ SaaS

🏪 Marktplatz

Artificial Intelligence • SaaS • Marketplace

Albatross entwickelt Perception Models und eine Echtzeit-Discovery-Plattform, die Sequenzen des Nutzerverhaltens – nicht nur Texte – interpretiert, um die Intention vorherzusagen und sofort personalisierte Empfehlungen bereitzustellen. Das SaaS-ähnliche Angebot stellt APIs für Kataloge, Events und Predictions bereit, mit denen Discovery-Flächen auf Marketplace- und E-Commerce-Websites betrieben werden können. Empfehlungen werden kontinuierlich neu generiert, sodass neue Listings innerhalb weniger Minuten auffindbar sind. Albatross ist in Marktplätzen in 12 Ländern produktiv im Einsatz und verzeichnet eigenen Angaben zufolge mehr als 3 Milliarden Requests pro Monat, über 50 Millionen Nutzer pro Monat sowie die Orchestrierung von mehr als 150 Millionen Produkten. Zu den Kunden zählen Wallapop und OfferUp, die über Verbesserungen bei Engagement und Conversion berichten. Das Unternehmen setzt auf kleine, schnelle Transformer-basierte Perception Models und Real-time Embeddings und veröffentlicht Forschungsergebnisse zu Cold-Start- und Echtzeit-Empfehlungsproblemen.

Beschreibung

• Betreuung der Kundenbeziehung während des gesamten Deployments – einschließlich Zeitplan, Erwartungen, Daten, Analysen und Reporting • Erhebung und Validierung von Kundendaten sowie Nachfassen bei den zuständigen Ansprechpartnern, damit die Daten fristgerecht und im richtigen Format vorliegen • Prüfung automatisierter Datenqualitätsprüfungen und Kennzeichnung von Auffälligkeiten, bevor daraus Probleme entstehen • Durchführung und Berichterstattung zu Datenadäquanzanalysen, um zu bestätigen, dass die Daten eines Kunden für das Deployment bereit sind • Steuerung der Deployment-Pipeline von Anfang bis Ende – einschließlich Workflows, frühzeitiger Schulungen und Go-live • Aufbau und Pflege von Dashboards zur Überwachung des Deployment-Zustands und der A/B-Testergebnisse • Unterstützung des Commercial-Teams mit Daten und Analysen während Kundenverhandlungen

🎯 Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachgebiet, z. B. Informatik, Data Science, Ingenieurwesen, Statistik oder einem vergleichbaren Bereich • 1–3 Jahre praktische Erfahrung im Umgang mit realen Daten, z. B. als Data Analyst, BI Analyst, Data Engineer, Junior Data Scientist oder in einer vergleichbar datenintensiven Position • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, einschließlich des Umgangs mit realen Datensätzen • Erfahrung im Erstellen und Auswerten von Dashboards • Freude daran, sich schnell in neue Themen einzuarbeiten, sowie Bereitschaft, das eigene technische Urteilsvermögen weiterzuentwickeln • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten im direkten Kundenkontakt auf Englisch sowie die Fähigkeit, technische Konzepte sowohl Ingenieurinnen und Ingenieuren als auch nichttechnischen Stakeholdern verständlich zu erklären • Gutes Urteilsvermögen bei der Entscheidung, wann ein Thema eskaliert oder eigenständig gelöst werden sollte • Berechtigung, in Europa zu arbeiten

🏖️ Vorteile

• Vollständige Remote-Arbeitsmöglichkeit innerhalb Europas

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