Staff Software Engineer – Data AI Agent

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Aledade, Inc.

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501 - 1000 Mitarbeiter

Gegründet 2014

⚕️ Krankenversicherung

🏢 Unternehmen

Healthcare Insurance • Enterprise

Aledade, Inc. ist eine gemeinnützige Aktiengesellschaft, die als das größte Netzwerk unabhängiger Hausarztpraxen in den Vereinigten Staaten agiert. Das Unternehmen ist auf Accountable Care Organizations (ACOs) spezialisiert, die Hausarztpraxen und Gesundheitszentren dabei unterstützen, die Patientenergebnisse zu verbessern und durch wertorientierte Versorgungslösungen nachhaltige Einnahmen zu erzielen. Aledade bietet Datenanalysen, Unterstützung und Geschäftslösungen, um Nachhaltigkeit und klinische Autonomie zu erreichen. Es arbeitet mit einer Vielzahl von Gesundheitsdienstleistern zusammen, darunter Hausarztpraxen, kommunale Gesundheitszentren und Netzwerk-ACOs, und sorgt so für eine verbesserte Versorgungsqualität und Patientenzufriedenheit. Mit Betrieben in 45 Bundesstaaten und Kooperationen mit über 20. 000 Klinikern, die mehr als 2,5 Millionen Patienten betreuen, engagiert sich Aledade dafür, die Fragmentierung der Versorgung zu verringern und die Lebensqualität von Kliniken und Patienten insgesamt zu verbessern.

Beschreibung

• Focus on building and maintaining Data AI agent to automate data analysis use cases. • Partner with stakeholders and propose design patterns. • Shape the work for yourself and your team. • Help with data modeling, API maintenance, and metadata governance. • Involved in every phase of the software development lifecycle. • Create design documents, build prototypes, write user documentation and mentor engineers.

🎯 Anforderungen

• BS/BTech (or higher) in Computer Science, Engineering or a related field required. • 8+ years of production-level experience as an engineer building highly scalable systems. • 4+ years of experience acting as a trusted technical decision-maker in a team setting, solving for short-term and long-term business value. • 4+ years of experience working with SQL or other database querying languages on large multi-table data sets. • Experience architecting, developing, and deploying large-scale distributed systems at scale. • Experience with cloud technologies, e.g., AWS, Azure, GCP. • Experience building continuous integration and continuous development (CI/CD) pipelines. • Strong familiarity with server-side web technologies (eg: Java, Python, Scala, C#, C++, Go).

🏖️ Vorteile

• Health insurance • 401(k) • Professional development opportunities • Remote work options