Data Engineer, Databricks, Python, Azure

🕒 vor 4 Monaten

🤠 Texas – Remote

🤠 Texas – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Allata

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201 - 500 Mitarbeiter

🚘 Automobilindustrie

🏥 Gesundheitswesen

📦 Logistik

Automotive • Healthcare • Logistics

Allata ist eine globale Beratungsfirma, die Unternehmen dabei unterstützt, digitale Exzellenz zu erreichen, indem sie einzigartige Kundenerlebnisse schafft, umsatzgenerierende Möglichkeiten identifiziert und die Betriebseffizienz verbessert. Sie bieten eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter strategische Dienstleistungen, Technologie- und Cloud-Lösungen, Daten und Einblicke sowie die Entwicklung künstlicher Intelligenz. Der Ansatz von Allata ist erfahrungsbasiert, strategisch ausgerichtet, technologieunterstützt und datengesteuert. Sie arbeiten in verschiedenen Branchen wie Automobilindustrie, Finanzdienstleistungen, Gesundheits- und Lebenswissenschaften, Hightech, Logistik und Transport, um Modernisierung, Personalisierung, Innovation und Effizienz voranzutreiben. Mit einem Team aus ehemaligen IT-Führungskräften und Beratern führt Allata Kunden durch komplexe digitale Landschaften, um wertorientierte Ergebnisse zu erzielen und Organisationen dabei zu helfen, digitale Strategien nahtlos in ihre Gesamtgeschäftsstrategien zu integrieren.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain scalable data pipelines using Databricks (PySpark) and Python. • Build and optimize ETL/ELT processes within Azure cloud environments. • Implement data models following modern Data Lakehouse principles (e.g., Medallion architecture). • Ensure data quality, consistency, and performance across ingestion, staging, and curated layers. • Collaborate with data architects, analysts, and business stakeholders to translate healthcare data requirements into technical solutions. • Develop reusable data transformation logic and modular processing components. • Support deployment processes following CI/CD and DevOps best practices. • Monitor and optimize data workflows for performance, scalability, and reliability. • Contribute to data governance, security, and compliance practices relevant to healthcare environments.

🎯 Anforderungen

• Current knowledge of an using modern data tools like (Databricks, FiveTran, Data Fabric and others); Core experience with data architecture, data integrations, data warehousing, and ETL/ELT processes • Applied experience with developing and deploying custom whl and or in session notebook scripts for custom execution across parallel executor and worker nodes • Applied experience in SQL, Stored Procedures, and Pyspark based on area of data platform specialization. • Strong knowledge of cloud and hybrid relational database systems, such as MS SQL Server, PostgresSQL, Oracle, Azure SQL, AWS RDS, Aurora or a comparable engine. • Strong experience with batch and streaming data processing techniques and file compactization strategies. • Strong analytical and problem-solving skills. • Ability to work effectively in cross-functional and distributed teams. • Clear communication skills, with the ability to explain technical concepts to non-technical stakeholders. • Proactive mindset with a strong sense of ownership. • Commitment to delivering high-quality, reliable data solutions.

🏖️ Vorteile

• Allata is an equal opportunity employer • We celebrate diversity and are committed to creating an inclusive environment for all employees