Lead Digital Product Manager – AI, Data, Security Tooling Ecosystem

🕒 vor 1 Monat

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $134.000 - $209.750 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

👮‍♂️ IT-Sicherheitsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Allstate

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10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1931

💸 Finanzen

💰 Post-IPO Equity im 2014-01

Insurance • Finance

Allstate ist ein Branchenführer in der Bereitstellung von Versicherungslösungen mit Schwerpunkt auf Haus-, Auto-, Geräte- und Identitätsschutz. Mit einem Engagement für das Wohl seiner Kunden strebt Allstate danach, seinen Kunden innere Ruhe und finanzielle Sicherheit zu bieten. Das Unternehmen legt auch großen Wert auf die Wirkung in der Gemeinschaft und Nachhaltigkeit durch verschiedene Initiativen und zeigt somit sein Engagement für soziale Verantwortung und positive Veränderungen.

Beschreibung

• Define and maintain the north-star vision for an AI-first cyber operations ecosystem. • Own the product vision and outcomes for a mature Security Operations Data Plane. • Establish tooling readiness posture, defining when and how security-relevant tooling is operated or absorbed to uphold ecosystem standards. • Own portfolio strategy, roadmap, and outcome-based prioritization (OKRs/KPIs). • Drive adoption of ecosystem capabilities across Cyber Operations job roles. • Resolve tensions between local optimization and ecosystem integrity. • Partner with engineering, platform, and governance stakeholders to ensure defensible, scalable delivery.

🎯 Anforderungen

• 8+ years of experience in digital product management, platform product leadership, or enterprise product delivery. • Demonstrated success leading outcome-driven portfolios in complex enterprise environments. • Strong stakeholder leadership, operating-model rigor, and strategic communication skills. • Experience with security data, observability, analytics, and telemetry ecosystems. • Familiarity with KQL-style analytics and security log data concepts. • Experience with telemetry pipeline patterns such as routing, transformation, and normalization. • Experience enabling AI adoption at scale through platforms rather than point features. • Familiarity with agentic AI governance concepts such as guardrails, auditability, and safe actions. • Experience defining golden paths or internal platform adoption models.

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans