Senior Consultant II, Applied Machine Learning, Data Engineering

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 24 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $130.000 - $150.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Allstate

WebsiteLinkedInAlle Stellen

10.000+ Mitarbeiter

Gegründet 1931

💸 Finanzen

💰 Post-IPO Equity im 2014-01

Insurance • Finance

Allstate ist ein Branchenführer in der Bereitstellung von Versicherungslösungen mit Schwerpunkt auf Haus-, Auto-, Geräte- und Identitätsschutz. Mit einem Engagement für das Wohl seiner Kunden strebt Allstate danach, seinen Kunden innere Ruhe und finanzielle Sicherheit zu bieten. Das Unternehmen legt auch großen Wert auf die Wirkung in der Gemeinschaft und Nachhaltigkeit durch verschiedene Initiativen und zeigt somit sein Engagement für soziale Verantwortung und positive Veränderungen.

Beschreibung

• Design and build AI-powered data pipelines to process and transform structured and unstructured data (PDF, Excel, CSV, etc.) • Develop and optimize LLM-based solutions (prompt engineering, mapping, extraction, and transformation) • Translate complex data and technical outputs into actionable insights for business stakeholders • Partner with cross-functional teams (product, engineering, business SMEs) to define and deliver solutions • Validate and improve solution accuracy through testing, iteration, and stakeholder feedback • Support integration of ML/AI solutions into enterprise systems and workflows (APIs, databases, cloud platforms) • Document solutions to ensure scalability, maintainability, and long-term adoption • Analyze and process carrier and CMS datasets • Build AI/ML mapping logic using LLMs and prompts • Develop data pipelines (Python/C# data processing logic, SQL, APIs, Azure)

🎯 Anforderungen

• 3+ years of related experience • Strong proficiency in Python and SQL for data analysis and engineering • Experience working with Generative AI / LLMs (prompt engineering, APIs, or similar) • Hands-on experience with data transformation, file parsing, and pipeline development • Knowledge of DevOps practices (CI/CD pipelines, version control, cloud deployment) • Familiarity with cloud platforms (preferably Azure) • Ability to communicate effectively with both technical and non-technical stakeholders • Proven ability to work in ambiguous, fast-evolving environments

🏖️ Vorteile

• Comprehensive technology setup, including laptop, monitors, headset, keyboard, and mouse • Monthly connectivity reimbursement to offset internet costs