Research Scientist – Construction Scheduling, Workforce Risk

Stelle nicht auf LinkedIn

🔥 vor 4 Stunden

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $145.000 - $171.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🧬 Forschungswissenschaftler

👻 Geisterscore 20%

Was es bedeutet: die Wahrscheinlichkeit, dass für diese Stelle niemand wirklich einstellt.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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AlphaHire

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2018

🏗️ Bauwesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Construction • Consulting • Logistics

Founded in 2018, AlphaHire provides workforce intelligence for capital-intensive markets. Its Workforce Intelligence Platform helps executives evaluate execution risk before committing to projects, bids, expansion, acquisitions, investments, and growth strategies.

Beschreibung

• Analyze how project delays change workforce requirements, crew availability, and labor costs • Model resource constraints across multiple projects, including situations where crews remain on one project longer than planned • Develop and test scheduling, simulation, and forecasting methods using historical project data • Evaluate alternatives such as resequencing work, reallocating crews, overtime, and subcontracting • Define data requirements, validation methods, and measurable research objectives • Contribute technical methods, work plans, and findings to proposals and client deliverables

🎯 Anforderungen

• PhD preferred in construction engineering, civil engineering, construction management, operations research, industrial engineering, or a related field; comparable applied research experience will be considered • Experience with construction scheduling, resource allocation, project controls, or construction productivity research • Demonstrated experience with quantitative modeling, simulation, optimization, or statistical analysis • Familiarity with Primavera P6, critical path scheduling, resource-loaded schedules, or comparable methods • Ability to explain technical findings clearly to project leaders and nontechnical decision-makers • Experience with electrical and mechanical construction, data centers, utilities, energy, or major infrastructure projects is especially relevant

🏖️ Vorteile

• Assignments are scoped individually, with compensation and time commitments agreed upon before work begins • Opportunities may include proposal development and delivery of awarded projects • Applicants may opt into consideration for future AlphaGov proposals and consulting engagements

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