Staff Product Security

🕒 vor 2 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $184.000 - $252.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

👮‍♂️ IT-Sicherheitsingenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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AlphaSense

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🤖 Künstliche Intelligenz

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

💰 Debt Financing im 2022-06

Artificial Intelligence • Finance • Enterprise

AlphaSense ist eine Plattform für Marktanalysen und Suchfunktionen, die Unternehmen dabei unterstützt, entscheidende Einblicke in ein umfangreiches Universum öffentlicher und privater Inhalte zu gewinnen, darunter Unternehmensmeldungen, Broker-Research, Expertengespräche und Markttrends. Die KI-gesteuerte Technologie von AlphaSense ermöglicht es Nutzern, umfassende Due-Diligence-Prüfungen schnell und präzise durchzuführen, wodurch Unsicherheit und blinde Flecken in der Entscheidungsfindung reduziert werden. AlphaSense wird von großen Konzernen, Finanzinstituten und Vermögensverwaltungsgesellschaften weltweit vertraut und bietet generative KI-gestützte Lösungen, die interne, proprietäre Daten mit externen Premium-Inhalten integrieren und bedient Sektoren wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Technologie.

Beschreibung

• Embed robust security practices throughout the software and AI development lifecycle (SDLC). • Lead secure design reviews, threat modeling, and risk assessments for AI-driven products, APIs, and backend services. • Partner with engineering and product teams to ensure security, privacy, and compliance by design. • Build and maintain security automation and governance frameworks that integrate seamlessly into development workflows. • Architect and enforce security controls for AI/ML systems, including model training, data pipelines, and inference environments. • Identify and mitigate AI-specific attack vectors such as data poisoning, model inversion, prompt injection, and model theft. • Collaborate with governance and compliance teams to align with ethical AI principles and frameworks like NIST AI RMF and the EU AI Act. • Implement model provenance, integrity, and auditability controls to ensure responsible and secure AI operations. • Partner with DevOps and SRE teams to secure service meshes, container networking, and secrets management. • Drive software supply chain security, including artifact integrity, dependency management, and vulnerability reduction. • Build internal frameworks for continuous assurance and real-time vulnerability management. • Define and maintain reference security architectures for microservices, APIs, and AI-powered systems deployed in the cloud. • Mentor teams on secure coding, containerization best practices, and AI risk management. • Promote a security-first culture through advocacy, documentation, and training. • Represent product security in cross-functional initiatives and leadership discussions.

🎯 Anforderungen

• 7+ years of experience in product, application, or cloud security engineering. • Deep understanding of secure SDLC, threat modeling, and secure architecture design. • Proven expertise with AWS cloud security concepts and best practices. • Strong experience with container security, orchestration, and runtime protection. • Proficiency in Python, Java, and/or JavaScript for security automation, code review, and tooling. • Experience securing AI/ML pipelines, data workflows, or model-serving infrastructure. • Familiarity with DevSecOps and continuous integration/deployment environments.

🏖️ Vorteile

• Competitive compensation • Performance-based bonus • Equity • Generous benefits program