Staff Software Engineer

🕒 vor 5 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $202.400 - $278.300 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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AlphaSense

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1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

🤖 Künstliche Intelligenz

💸 Finanzen

🏢 Unternehmen

💰 Debt Financing im 2022-06

Artificial Intelligence • Finance • Enterprise

AlphaSense ist eine Plattform für Marktanalysen und Suchfunktionen, die Unternehmen dabei unterstützt, entscheidende Einblicke in ein umfangreiches Universum öffentlicher und privater Inhalte zu gewinnen, darunter Unternehmensmeldungen, Broker-Research, Expertengespräche und Markttrends. Die KI-gesteuerte Technologie von AlphaSense ermöglicht es Nutzern, umfassende Due-Diligence-Prüfungen schnell und präzise durchzuführen, wodurch Unsicherheit und blinde Flecken in der Entscheidungsfindung reduziert werden. AlphaSense wird von großen Konzernen, Finanzinstituten und Vermögensverwaltungsgesellschaften weltweit vertraut und bietet generative KI-gestützte Lösungen, die interne, proprietäre Daten mit externen Premium-Inhalten integrieren und bedient Sektoren wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Technologie.

Beschreibung

• Own the architecture and evolution of a major area of the entity data platform • Design systems that process large volumes of heterogeneous vendor data with high reliability, freshness, and accuracy • Reduce manual validation overhead through AI-assisted resolution, confidence scoring, provenance, and deterministic matching rules • Establish clear contracts for correctness and traceability — e.g., which source supplied a field, why an entity was matched or created • Balance AI-driven and rules-based approaches where each improves reliability and explainability • Deliver end-to-end integrations across ingestion, matching, entity generation, and delivery • Respond to production incidents in your area; improve observability and reliability through iterative hardening • Set engineering standards, mentor engineers, and partner with product and downstream consumers on quality bars and success metrics

🎯 Anforderungen

• 8+ years building and operating large-scale production systems • Proven experience with data ingestion, entity resolution, matching, or normalization at scale • Deep expertise in one or more of: distributed systems, data pipelines, reference data platforms, platform engineering, or AI-powered classification and validation • Strong code, system design, and architecture pattern skills • Ability to design trustworthy systems combining probabilistic (AI) and deterministic approaches • Delivery excellence: incident response, observability, and reliability improvements that stick • Effective use of AI, testing, automation, and tooling to ship confidently • Track record of setting standards, driving technical decisions, and elevating peers through documentation and mentoring • End-to-end ownership from integration through entity generation to operational readiness • Experience with company or financial reference data, or vendor reconciliation (preferred) • Provenance, lineage, confidence-scoring, or quarantine/resolution workflows (preferred) • Integrating new data vendors end to end (preferred) • Cloud-native architectures and internal platforms shared across teams (preferred)

🏖️ Vorteile

• equity • generous benefits program