Staff Software Engineer

🕒 vor 8 Monaten

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 $202.000 - $278.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 35%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

Jetzt Bewerben

Ähnliche Remote-Jobs finden

E-Mail-Benachrichtigung für neue Jobs einrichten

📊 Überprüfen Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung für diese Stelle

Verbessern Sie Ihre Chancen auf ein Vorstellungsgespräch, indem Sie Ihre Lebenslauf-Bewertung vor der Bewerbung überprüfen.

Lebenslauf hochladen

AlphaSense

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2011

💼 Beratung

🏥 Gesundheitswesen

📣 Marketing

💰 Debt Financing im 2022-06

Consulting • Healthcare • Marketing

AlphaSense ist eine Plattform für Marktanalysen und Suchfunktionen, die Unternehmen dabei unterstützt, entscheidende Einblicke in ein umfangreiches Universum öffentlicher und privater Inhalte zu gewinnen, darunter Unternehmensmeldungen, Broker-Research, Expertengespräche und Markttrends. Die KI-gesteuerte Technologie von AlphaSense ermöglicht es Nutzern, umfassende Due-Diligence-Prüfungen schnell und präzise durchzuführen, wodurch Unsicherheit und blinde Flecken in der Entscheidungsfindung reduziert werden. AlphaSense wird von großen Konzernen, Finanzinstituten und Vermögensverwaltungsgesellschaften weltweit vertraut und bietet generative KI-gestützte Lösungen, die interne, proprietäre Daten mit externen Premium-Inhalten integrieren und bedient Sektoren wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Technologie.

Beschreibung

• Own the architecture and evolution of our large-scale data extraction and normalization platform • Design systems that process hundreds of thousands of records across heterogeneous sources (PDF, HTML, APIs, XLS) with high reliability • Define and implement strategies to minimize human-in-the-loop validation through AI-based validation, confidence scoring, provenance tracking, and deterministic safeguards • Establish clear system contracts for correctness, traceability, and confidence (e.g., "where did this number come from?") • Balance AI-driven approaches with procedural and rules-based systems where they improve reliability and explainabilityIdentify and remediate architectural and operational bottlenecks impacting scale, accuracy, and developer velocity • Act as the technical authority to block poor designs, redesign critical systems, and introduce new platforms or tooling when necessary • Partner with product and downstream consumers to define quality bars, SLAs, and success metrics • Serve as a technical escalation point for production issues, reliability failures, and systemic risks • Mentor senior engineers, shape technical culture, and raise expectations for system design and execution • Contribute to long-term technical strategy while remaining hands-on with critical implementations

🎯 Anforderungen

• 15+ years of experience building and operating large-scale production systems • Proven experience designing data ingestion, extraction, or processing systems at scale • Deep expertise in one or more of: • Distributed systems • Data platforms and pipelines • AI/ML-powered extraction or classification systems • Platform or infrastructure engineering • Demonstrated ability to design trustworthy systems that combine probabilistic (AI) and deterministic approaches • Strong understanding of system reliability, observability, failure modes, and iterative hardening • Experience reducing operational or human overhead through better system design • Track record of technical leadership across teams without formal people management • Comfortable operating in ambiguity and driving clarity where none exists • Passion for using AI responsibly and effectively to deliver scalable, high-confidence systems. • Nice to Have • Experience with document understanding, NLP, or financial data extraction • Experience building provenance, lineage, or confidence-scoring systems • Familiarity with cloud-native architectures and modern data stacks • Experience shaping or owning internal platforms used by multiple teams.

🏖️ Vorteile

• You may also be offered equity, and a generous benefits program.