Senior Data Engineer

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 3 Monaten

🏄 California, Maryland – Remote

🏄 California – Remote 🦀 Maryland – Remote

⏰ Vollzeit

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Anagenex

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🤖 Künstliche Intelligenz

🧬 Biotechnologie

💊 Pharmazie

💰 €30.000.000 Series A im 2022-06

Artificial Intelligence • Biotechnology • Pharmaceuticals

Anagenex ist ein innovatives Biotechnologieunternehmen, das sich auf KI-gesteuerte Arzneimittelentdeckung spezialisiert hat. Durch die Nutzung umfangreicher Datensätze beschleunigt Anagenex das Design und die Prüfung von Millionen von Arzneimittelkandidaten, um potenzielle Therapien für verschiedene Erkrankungen zu identifizieren. Ihre fortschrittlichen Methoden zielen darauf ab, den langwierigen Arzneimittelentwicklungsprozess zu transformieren und die schnellere Bereitstellung von Medikamenten für bedürftige Patienten zu ermöglichen.

Beschreibung

• Build and deploy the data pipelines that power Companys machine learning platform. • Develop warehouse architectures that integrate data from diverse sources. • Design analytics solutions for both product development and internal collaborators.

🎯 Anforderungen

• A minimum of 1 years experience in data engineering, analytics engineering, or software engineering with an emphasis on large scale data management and processing systems. • Proficiency in Python and advanced SQL. • Advanced experience with ETL pipelines, data modeling and managing data warehouses (Snowflake, BigQuery, Redshift, etc). • Experience with SQL RDBMS such as MySQL, Postgres, Oracle, SQL Server, etc., as well as NoSQL systems such as MongoDB is required. • Experience with tools including Meltano, dbt, Airflow, and Superset is required. • Experience with Docker, Git and AWS (EC2, ECS, S3, Step Functions, and Athena). • Analytics and Business Intelligence knowledge is highly preferred. • Experience working with common SaaS APIs (such as CRMs) is preferred.