Principal Engineer, AI

🕒 vor 4 Tagen

🔔 Pennsylvania – Remote

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⏰ Vollzeit

🔴 Experte

🧑‍💻 Full-Stack-Entwickler

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Anaplan

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2006

☁️ SaaS

🏢 Unternehmen

💸 Finanzen

💰 Secondary Market im 2018-03

SaaS • Enterprise • Finance

Anaplan ist ein führender Anbieter von Connected Planning und Lösungen für Geschäftsmodellierung. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, ihre Entscheidungsprozesse mithilfe intelligenter Planung, Datenmanagement und prognostischer Erkenntnisse grundlegend zu transformieren. Anaplan bedient ein breites Spektrum an Branchen – darunter Konsumgüter, Finanzdienstleistungen und Fertigung – und bietet maßgeschneiderte Lösungen, die die Produktivität steigern und die digitale Transformation vorantreiben. Anerkannt von Gartner, Forrester und IDC ist Anaplan ein vertrauenswürdiger Partner für Unternehmen, die Zusammenarbeit verbessern und sich mit agilen, ganzheitlichen Planungs-Tools einen Wettbewerbsvorsprung sichern möchten.

Beschreibung

• Lead the architecture, design, and deployment of scalable Generative AI and Machine learning systems into production environments. • Develop end-to-end GenAI features, including backend API services, model integration, model monitoring, evaluations, and deployments. • Integrate and optimize LLMs for specific business planning use cases, including prompt engineering and RAG implementation. • Build conversational interfaces and agentic workflows that make complex planning tasks accessible through natural language • Implement evaluation frameworks to measure and improve GenAI feature quality, including accuracy, latency, and user satisfaction metrics • Design and develop APIs that expose AI capabilities to Anaplan's platform and third-party integrations • Optimize model inference pipelines for performance, cost, and scalability in production environments • Implement monitoring, logging, and observability for GenAI systems to track usage, errors, and model behavior. • Collaborate with data scientists to productionise ML models and forecasting algorithms

🎯 Anforderungen

• Extensive hands-on professional experience in the field of Artificial Intelligence, Machine Learning, or related engineering domains. • End-to-end exposure in model lifecycle development, including extensive experience in training and deploying ML models in production environments. • Deep knowledge of LLM APIs, prompt engineering, and conversational AI patterns. • Experience in fine-tuning LLMs for domain-specific enterprise applications. • Strong expertise in MLOps and LLMOps, ensuring scalable, reliable, and monitorable model deployments. • Experience with agentic frameworks and autonomous agent architectures. • Proficiency in Python and modern software development practices (testing, code review, CI/CD). • Proven track record of delivering complex technical projects on time with high quality.

🏖️ Vorteile

• DEIB improves our workforce, enhances trust with our partners and customers, and drives business success. • Build your career in a place where diversity, equity, inclusion and belonging aren’t just words on paper.