BI Infrastructure Engineer

🕒 vor 29 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

💵 €75.000 - €85.000 / Jahr

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

👷 IT-Infrastrukturingenieur

👻 Geisterscore 1%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Ancora Education

WebsiteLinkedInAlle Stellen

1001 - 5000 Mitarbeiter

Gegründet 2013

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

📦 Logistik

Healthcare • Consulting • Logistics

Ancora Education ist ein Branchenführer in der Bereitstellung von karriereorientierter Bildung und beruflicher Weiterbildung. Mit einem Netzwerk von Institutionen an 22 Standorten und einer Reihe von Online-Angeboten befähigt Ancora Education Einzelpersonen durch Kompetenzentwicklung in verschiedenen Bereichen, darunter Gesundheitswesen, Informationstechnologie, berufliche Handwerke und Betriebswirtschaftslehre. Ihre Mission ist es, erwachsene Lernende und Kooperationspartner aus der Wirtschaft durch flexible Lernlösungen zu inspirieren und zu unterstützen, die den aktuellen Marktanforderungen entsprechen.

Beschreibung

• Design and build data pipelines using Azure Data Factory to ingest data from the student information system into a Microsoft Fabric Lakehouse. • Develop and maintain Bronze and Gold layer Delta tables following Medallion Architecture principles. • Build and optimize Power BI semantic models, including relationships, DAX measures, and row-level security across multiple business domains. • Create denormalized SQL views on SQL Server to pre-stage data for Lakehouse ingestion. • Maintain and improve incremental load patterns using watermark-based pipeline strategies. • Collaborate with the Data Architect to design Gold layer table structures that support clean, maintainable reporting. • Assist in retraining reporting staff on Power BI and the new Fabric environment alongside the Data Architect. • Contribute to data governance standards, including naming conventions, documentation, and model design guidelines. • Support the future development of conversational AI agents built on top of the Fabric data layer. • Monitor pipeline health, troubleshoot failures, and maintain data quality across the Lakehouse.

🎯 Anforderungen

• Hands-on experience with Microsoft Fabric, including Lakehouses, Delta Lake, and OneLake. • Proficiency in SQL — complex joins, CTEs, window functions, and query optimization. • Experience building and maintaining Azure Data Factory pipelines. • Familiarity with Medallion Architecture (Bronze, Silver, and Gold layers). • Power BI experience, including semantic model design and DAX measure development. • Ability to communicate technical concepts clearly to non-technical audiences. • Comfort working independently in a small team environment with minimal supervision. • Strong attention to data quality and validation. • Experience with Python or PySpark for data transformation. • Microsoft certifications such as PL-300, DP-700, or AZ-900. • Experience with SQL Server, including stored procedures, views, and replication. • Familiarity with Direct Lake mode in Power BI semantic models. • Experience with incremental load patterns and watermark-based pipeline strategies. • Prior work in education, nonprofit, or mission-driven organizations.