Senior Site Reliability Engineer – AI Infrastructure

Stelle nicht auf LinkedIn

🕒 vor 4 Monaten

🏄 California – Remote

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⏰ Vollzeit

🟠 Senior

⛑ DevOps- und Site Reliability Engineer (SRE)

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

👻 Geisterscore 37%

Was es bedeutet: wie wahrscheinlich diese Stelle offen bleibt, ohne dass aktiv eingestellt wird.So liest du es: 60 % oder höher heißt, wir halten das für einen Geisterjob. Niedrigere Werte sind weniger bedenklich.Wie wir werten: Dauer offen, Neuveröffentlichungen, offene Stellen vs Teamgröße, wie schnell Stellen geschlossen werden, und ob ein Gehalt angegeben ist.Hinweis: eine Schätzung aus öffentlichen Daten, kein Urteil über das Unternehmen. Echte Stellen können hoch punkten, nutze es also als Hinweis, nicht als Fakt.

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Andromeda

WebsiteLinkedInAlle Stellen

11 - 50 Mitarbeiter

🏥 Gesundheitswesen

💼 Beratung

🏨 Gastgewerbe

🔥 Finanzierung im letzten Jahr

💰 €15.142.238 Series A - Andromeda Robotics im 2025-09

Healthcare • Consulting • Hospitality

Andromeda ist ein GPU-Computing-Service und Marktplatz, der sofortigen Zugriff auf große Cluster von H100-, H200- und B200-Beschleunigern für Experimente, umfassendes Training und Inferenz bietet. Er unterstützt die Orchestrierung mit Slurm, Kubernetes oder direktem SSH, bietet flexible Nutzung ohne Mindestdauer zu wettbewerbsfähigen Preisen und umfasst DevOps-Expertise sowie lokales NAS- oder gestreamtes Speichern ohne Eingangs-/Ausgangsgebühren und 24/7-Support mit Branchen-SLAs. Das Unternehmen betreibt außerdem einen Drittanbietermarkt für GPUs unter gpulist. ai.

Beschreibung

• Design and evolve multi-provider, multi-region GPU compute clusters optimized for large-scale training • Serve as the primary technical point of contact for customers running large-scale training workloads • Define SLOs and error budgets that account for the unique failure modes of GPU infrastructure • Ensure the health and performance of high-speed interconnects • Build deep visibility into GPU utilization, memory pressure, interconnect throughput • Build production-grade automation for cluster provisioning, GPU health checks, job scheduling • Lead incident response for complex failures spanning hardware, networking, orchestration

🎯 Anforderungen

• Deep, hands-on experience operating large-scale GPU clusters (NVIDIA A100/H100/B200 or equivalent) • Production experience with InfiniBand, RoCE, or NVLink fabrics in the context of distributed training • Working knowledge of NCCL, CUDA, PyTorch distributed, DeepSpeed, Megatron, FSDP, or similar • Expert-level Linux knowledge • Strong experience running Kubernetes in production with GPU workloads • Strong engineering skills in Python, Go, or Bash • Hands-on experience building monitoring and alerting for GPU infrastructure • Proven track record leading incident response for complex distributed systems

🏖️ Vorteile

• Health insurance • Retirement plans • Paid time off • Flexible work arrangements • Professional development