Data Engineer

🕒 vor 21 Tagen

🇺🇸 Vereinigte Staaten – Remote

⏰ Vollzeit

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🚰 Dateningenieur

🦅 H1B-Visum-Sponsor

Dieses Unternehmen hat in der Vergangenheit H1B-Visa gesponsert.

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Anika Systems

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51 - 200 Mitarbeiter

🤝 B2B

🏛️ Regierung

🤖 Künstliche Intelligenz

B2B • Government • Artificial Intelligence

Anika Systems ist ein ergebnisorientierter Anbieter von technologischen Lösungen, der sich auf die Unterstützung von Bundesbehörden bei der Erreichung ihrer Missionsziele und der Vorbereitung auf die Zukunft spezialisiert hat. Das Unternehmen bietet eine Reihe von Dienstleistungen an, darunter Daten und Analytik, intelligente Automatisierung, Anwendungsentwicklung, IT-Modernisierung und Cloud-Engineering. Anika Systems arbeitet mit Bundesbehörden zusammen, um langfristige, innovative und befähigende Lösungen zu schaffen, mit dem Fokus auf die erfolgreiche Zielerreichung in der vorgesehenen Zeit und im Budgetrahmen. Ihre Kompetenzen umfassen Datenstrategien, maschinelles Lernen, Cloud-Transformation und mehr, wobei sie Partnerschaften mit Plattformen wie Microsoft Azure und Red Hat nutzen, um ihre Angebote zu verbessern.

Beschreibung

• Design, develop, and maintain robust ETL/ELT pipelines to ingest, transform, and deliver data across enterprise platforms • Build scalable data ingestion frameworks for structured and semi-structured data, including XBRL filings and financial datasets • Implement data transformation logic to support analytics, reporting, and regulatory use cases • Ensure data pipelines are reliable, performant, and scalable in cloud environments • Leverage AI-assisted development tools to accelerate pipeline development, testing, and optimization • Develop and manage data solutions leveraging AWS services (e.g., S3, Airflow, DAGs, Glue, Lambda, Redshift) • Implement and optimize Apache Iceberg table formats for large-scale, ACID-compliant data lakes • Support lakehouse architectures that unify data lakes and data warehouses • Optimize data storage and retrieval strategies for performance and cost efficiency • Design and implement CI/CD pipelines for data pipelines, infrastructure, and analytics code using tools such as GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, or AWS-native services • Integrate AI-driven testing and monitoring tools to improve pipeline quality and reduce operational risk • Ensure alignment with data governance frameworks and standards established by OCDO organizations, including AI data readiness and traceability • Collaborate with data architects, analysts, and business stakeholders to understand data needs and deliver solutions.

🎯 Anforderungen

• Bachelor’s degree in Computer Science, Engineering, Data Science, or related field • 5+ years of experience in data engineering, ETL development, or data platform engineering • Strong hands-on experience with ETL/ELT tools and frameworks • AWS data services (S3, Glue, Lambda, Redshift, etc.) • Apache Iceberg and modern data lake architectures • Experience designing and implementing CI/CD pipelines for data platforms and ETL workflows • Demonstrated proficiency using AI tools and AI-assisted development workflows (e.g., LLM copilots, automated code generation, pipeline optimization tools) • Experience processing XBRL or complex financial/regulatory datasets • Proficiency in SQL and Python • Experience implementing materialized views and query optimization techniques • Understanding of data modeling concepts and metadata management • Familiarity with data governance, data quality practices, and data readiness for AI/ML use cases • Ability to work in Agile, DevOps-oriented environments • U.S. Citizenship required; ability to obtain and maintain a federal clearance.

🏖️ Vorteile

• Honesty • Autonomy • Collaboration • Trust • Transparency