Backend-Entwickler – KI-Trainer (Deutschland)

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Anyone AI

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11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

📚 Bildung

🤖 Künstliche Intelligenz

🎯 Rekrutierung

💰 €1.500.000 Pre Seed Round - Anyone AI im 2022-06

Education • Artificial Intelligence • Recruitment

Anyone AI ist ein auf Lateinamerika fokussierter Karrierebeschleuniger und eine Ausbildungsakademie, die Softwareentwickler durch intensive, remote und mentorengeleitete Programme zu KI- und Machine-Learning-Experten ausbildet. Sie kombiniert technische Kursarbeit (z. B. Track für Machine Learning Developer), berufliche Vorbereitung (Optimierung von Lebenslauf/LinkedIn, Interview-Coaching, Englischübungen) und ein platzierungsorientiertes Modell (Einkommensanteilszahlungen und Zugang zu Arbeitgeberpartnerschaften), um Absolventen zu helfen, weltweit höher bezahlte KI-Positionen zu sichern. Anyone AI betreibt außerdem einen Talentmarktplatz, der seine Community mit Unternehmen verbindet, die KI-Talente suchen.

Beschreibung

• Entwurf und Implementierung von Coding-Aufgaben, die mehrere Dateien umfassen, in den Bereichen Fehlerbehebung, Feature-Entwicklung, Refactoring und Testing • Verfassen klarer, natürlichsprachlicher Spezifikationen und Referenzimplementierungen • Entwicklung und Erweiterung von Unit- und Integrationstest-Suites • Überprüfung von von Kolleg:innen erstellten Aufgaben auf Korrektheit, Verständlichkeit und Realitätsnähe • Identifizierung von Randfällen, Mehrdeutigkeiten und potenziellen Fehlerfällen • Sicherstellung der Übereinstimmung zwischen Spezifikationen, Code und erwarteten Ausgaben

🎯 Anforderungen

• 3–7 Jahre berufliche Erfahrung in der Softwareentwicklung • Fundierte Kenntnisse in Python und JavaScript/TypeScript; praktische Kenntnisse in Java, C# oder Go • Erfahrung in der Backend‑ oder Full‑Stack‑Entwicklung in Produktionssystemen • Erfahrung mit Testframeworks (z. B. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing) • Nachweisliche Fähigkeit, große, mehrdateiige Codebasen zu debuggen und sich in ihnen zurechtzufinden • Erfahrung mit Code-Reviews, Refactoring und Migrationen in die Produktion • Sehr gute schriftliche Englischkenntnisse auf professionellem Niveau