Python-Entwickler – Remote in Deutschland

🕒 vor 4 Tagen

🇩🇪 Deutschland – Remote

💵 $45 - $80 / Stunde

⏳ Vertrag

🟡 Mittelstufe

🟠 Senior

🔙 Backend-Entwickler

🗣️🇺🇸🇬🇧 Englisch erforderlich

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Anyone AI

11 - 50 Mitarbeiter

Gegründet 2022

📚 Bildung

🤖 Künstliche Intelligenz

🎯 Rekrutierung

💰 €1.500.000 Pre Seed Round - Anyone AI im 2022-06

Education • Artificial Intelligence • Recruitment

Anyone AI ist ein auf Lateinamerika fokussierter Karrierebeschleuniger und eine Ausbildungsakademie, die Softwareentwickler durch intensive, remote und mentorengeleitete Programme zu KI- und Machine-Learning-Experten ausbildet. Sie kombiniert technische Kursarbeit (z. B. Track für Machine Learning Developer), berufliche Vorbereitung (Optimierung von Lebenslauf/LinkedIn, Interview-Coaching, Englischübungen) und ein platzierungsorientiertes Modell (Einkommensanteilszahlungen und Zugang zu Arbeitgeberpartnerschaften), um Absolventen zu helfen, weltweit höher bezahlte KI-Positionen zu sichern. Anyone AI betreibt außerdem einen Talentmarktplatz, der seine Community mit Unternehmen verbindet, die KI-Talente suchen.

Beschreibung

• Entwurf und Umsetzung von Coding-Aufgaben, die mehrere Dateien umfassen, einschließlich Fehlerbehebung (Bugfixing), Feature‑Entwicklung, Refactoring und Testing • Verfassen klarer, natürlichsprachlicher Spezifikationen und Referenzimplementierungen • Entwicklung und Erweiterung von Unit- und Integrationstest‑Suites • Überprüfung von von Kolleg:innen erstellten Aufgaben auf Korrektheit, Klarheit und Realitätsnähe • Identifizierung von Randfällen, Mehrdeutigkeiten und potenziellen Fehlermodi • Sicherstellung der Übereinstimmung zwischen Spezifikationen, Code und erwarteten Ausgaben

🎯 Anforderungen

• Fortgeschrittene professionelle schriftliche Englischkenntnisse • 3–7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung • Fundierte Kenntnisse in Python sowie JavaScript/TypeScript; praktische Kenntnisse in Java, C# oder Go • Erfahrung in der Backend‑ oder Full‑Stack‑Entwicklung in produktiven Systemen • Erfahrung mit Testframeworks (z. B. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing) • Nachgewiesene Fähigkeit, in großen, über mehrere Dateien verteilten Codebasen zu debuggen und sich darin zurechtzufinden • Erfahrung mit Code‑Reviews, Refactoring und Produktionsmigrationen

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